Big Data

Big Data

1. Conjunto de datos grandes y complejos de aplicaciones informáticas de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente

2. Tipos

   • Datos estructurados
     • Creados: registro en tablas.
     • Provocados: valoraciones de restaurantes.
     • Dirigido por transacciones: facturas, recibos, etc.
   • No estructurados
     • Capturados: información de aplicaciones de seguimiento de actividades.
     • Generados por usuarios: publicaciones en redes sociales.
     • Multi-estructurados o Híbridos: datos de mercado emergente.
     • Copilados: Censo electoral.
     • Experimentales: resultado de experimentos.

3. Aplicación

   • Se está utilizando cada vez más para optimar cada vez más los procesos, se basan en datos obtenidos por redes sociales, tendencias en búsquedas web, etc.

4. Ventajas

   • - Mejora en la toma de decisiones
   • - Marketing personalizado
   • - Conocimiento del mercado
   • - Tecnología del presente y del futuro

5. Desventajas

   • - Exceso de datos
   • - Ciberseguridad
   • - Políticas de protección de datos
   • - Tecnofobia