Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

1. Diferencia con la Analítica de Datos

   • La diferencia clave es lo que hacen con los datos.
   • Analítica de Datos
     • Definicion
       • Es el análisis sistemático computacional de los datos o las estadísticas
     • Relación con los fragmentos de película
       • En Margin Call se utiliza la analitica de datos para predicir el curso de la empresa y se observa que las cosas no van por un buen camino
     • Aplicaciones
       • Desarrollar nuevos productos
       • Optimizar
     • Conocimientos y/o habilidades necesarias
       • Matematicas y estadistica
       • Analitica visual
       • Big Data
       • Bases de datos
     • Relación con Big Data
       • Es importante, pues gracias a la Big Data, se pueden obtener todos los datos que se quieren analizar
     • Relación con el análisis estadístico
       • Van casi de la mano, pues el analisis estadisitico es indispensable para el analisis de datos

2. Definicion

   • Sus labores fundamentales son: seleccionar, limpiar, consolidar y preparar los datos para posteriormente: analizar, predecir, describir comportamientos o conocimientos nuevos para la toma de decisiones.

3. Relación con los fragmentos de película

   • En the Big Short podemos ver como se utiliza la ciencia de datos para anilizar los datos de la hipotecas y asi tomar la decision de apostar contra esto

4. Aplicaciones

   • Reducir costos
   • Reducir tiempo
   • Toma de decisiones fundamentada

5. Conocimientos y/o habilidades necesarias

   • Lenguajes de programacion
   • Machine learning
   • Matematicas y estadisitica
   • Big Data
   • Bases de datos
   • Visualizacion de datos

6. Relación con Big Data

   • Es de gran ayuda para obtener todos los datos que nos son relevantes para despues poder darles el uso que queremos

7. Relación con el análisis estadístico

   • Es indispensable para la ciencia de datos, ya que nos permite generar modelos matematicos y visualizaciones de los datos, para un mejor analisis