Mapa mental
Unidad 1
Contenido del mapa
Unidad 1
Función "f" de varias variables
- Regla que asigna a cada par ordenado de números reales (x,y) en un conjunto "D", un número real único denotado por f(x,y) o z.
- Conjunto D dominio de f: su imagen es el conjunto de valores que f adopta ( {f(x,y)l(x,y) D} ).
- Variables independientes: x,y.
- Variable dependiente: z.
- Conjunto D dominio de f: su imagen es el conjunto de valores que f adopta ( {f(x,y)l(x,y) D} ).
- Regla que asigna a cada par ordenado de números reales (x,y) en un conjunto "D", un número real único denotado por f(x,y) o z.
Planos y rectas en R^3
- Ecuación de recta en el espacio para 3 puntos en el esapcio, se denota como vector: (x,y,z)= (x0+at, y0 +bt, z0 +ct) para el espacio P0.
- Coordenadas: (x0, y0, z0)
- Vector de dirección v=t(v1, v2,v3)
- Formado por ecuaciones paramétricas: x=x0 +at, y=y0+bt, z=z0+ct
- Forma simétrica (x-x0)/a=(y-y0)/b=(z-z0)/c
- Ecuación de recta en el espacio para 3 puntos en el esapcio, se denota como vector: (x,y,z)= (x0+at, y0 +bt, z0 +ct) para el espacio P0.
Superficies cuadráticas
- Gráfica de una ecuación de segundo grado en tres variables (x,y,z). Son la contraparte en R3 de las secciones cónicas del plano
- En una dimensión: representado por una recta numérica y puntos sobre la misma, se determina por medio de una letra que representa a un número.
- En R2: sistema coordenado cartesiano bidimensional, es un par ordenado que representa a un punto en el plano (x,y)
- Parábola
- Elipse
- Hipérbola
- Círculo
- En R3: conjunto de todos los puntos en un espacio tridimensional escrito como R3={(x,y,z)}lx,y,z=R}
- Ecuación de una esfera.
- Recta en el espacio representada por un punto y dirección.
- Un plano determinado por un punto y un vector n (ortogonal al plano) llamado vector normal.
- Ecuación de un plano a(x-x0)+b(y-y0)+c(z-z0)=0 y pasa por P(x0,y0,z0) con un vector normal n=(a,b,c).
- Cilindro: superficie con todas las líneas rectas (generatrices) que son paralelas a una recta dada y pasan por una curva plana dada.
Derivadas parciales
- Se obtiene la derivada ordinarua de la función de una sola variable manteniendo constante las otras variables.
Regla de la cadena
- regla utilizada para derivar una función W respecto a una variable “t” siendo que W posee las variables independientes “x, y, z” siendo: W(x,y,z) y que al mismo tiempo “x, y, z” dependen de la variable “t”, ”, siendo: x(t),y(t),z(t)
Diferencial total y error
- Para una función de dos variables z=f(x,y) se definen los diferenciales dx y dy como las variables independientes que reciben cualquier valor; así dz se le conoce como el diferencial total
- Se presentan como el error absoluto, (error representado en unidades de medida), y (dz/z)(100) como error porcentual.
Gradiente y derivadas direccionales
- Si f es una función derivable de x,y, entonces f tiene una derivada direccional en la dirección de cualquier vector unitario u (u = < a, b >). El vector unitario se puede escribir como u = < cosθ,sinθ > y la derivada se puede escribir como Du f(x,y)=f_x (x,y)cosθ+fx (x,y)sinθ.
- Vector gradiente: Si f es una función de dos variables x,y entonces el gradiente de f es la función vector Vf definida por: Vf (x,y)= <fx (x,y),fy (x,y)> = (δf/δx)i+(δf/δy) j
- Maximización de la derivada direccional: Supongamos que f es una función derivable de dos o tres variables. El valor máximo de la derivada direccional Du f(x) es |Vf(x)| y ocurre cuando u tiene la misma dirección que el vector gradiente Vf(x).
- Si f es una función derivable de x,y, entonces f tiene una derivada direccional en la dirección de cualquier vector unitario u (u = < a, b >). El vector unitario se puede escribir como u = < cosθ,sinθ > y la derivada se puede escribir como Du f(x,y)=f_x (x,y)cosθ+fx (x,y)sinθ.
Máximos y mínimos: .
- En semejanza con el cálculo de una variable, una función de dos variables tiene un máximo local si f(x,y)≤f(a,b) cuando (x,y) está cerca de (a,b) e igualmente en correspondencia para un mínimo local. El requisito es que f_x (a,b)=0 y f_y (a,b)=0 , es decir, el vector gradiente debe ser cero
- Máximos locales: f(a) ≥ f(x) para todo x en el intervalo.
- Mínimos locales: f(a) ≤ f(x) para todo x en el intervalo.
- En semejanza con el cálculo de una variable, una función de dos variables tiene un máximo local si f(x,y)≤f(a,b) cuando (x,y) está cerca de (a,b) e igualmente en correspondencia para un mínimo local. El requisito es que f_x (a,b)=0 y f_y (a,b)=0 , es decir, el vector gradiente debe ser cero
Multiplicadores de Lagrange
- Puede resultar en expresiones complejas., podemos usar una característica geométrica de los problemas de extremos que están sujetos a una restricción: si trazamos una curva con la restricción sobre las curvas de nivel de la función a analizar, encontraremos que los valores extremos se encuentran en los puntos donde la curva de la restricción es tangente a alguna curva de nivel, esto significa que tienen una tangente común y que sus vectores gradiente son paralelos.
Información
- Descripción
- Mapa Mental sobre Unidad 1, creado por Fatima Villaseñor el 26/09/2021.
- Creado por
- Fatima Villaseñor
- Visitas
- 0
- Valoración