Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Que es?

   • Proceso para entender datos estructurados

2. Herramientas para funcionar

   • Estadistica
   • Aprendizaje automatizado
   • Mineria de datos
   • Analisis predictivo

3. Que necesita un cientifico de datos?

   • Capacidad de utilizar herramientas de codigo habierto
   • Funcionalidad a un grado empresarial
   • Comunidad para soporte en un desarrollo completo

4. Para que sirve?

   • Permite obtener el maximo aprovechamiento de los datos en la area cognitiva

5. Diferencias con respecto a analisis de datos

   • El analisis de datos esta centrado en algo especifico
     • Ejemplo: moneyball el analisis de datos se centro en datos de los jugadores especificos
   • Escaneo de un solo conjunto de datos
     • Ejemplo: Margin call, se analizan los datos y proyecciones de la empreza para predecir una catastrofe inminente
   • Se tiene un objetivo de analisis fijo en mente

6. Big data

   • Es un conjunto de masivo de datos
   • El analisis estadistico permite encontrar patrones en la big data y realizar acciones efectivas en base a ella