Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Big data

   • datos masivos y a menudo no estructurados, en los que las capacidades de procesamiento de las herramientas tradicionales de gestión de datos resultan ser inadecuadas

2. KPIs

   • un valor medible que demuestra la eficacia con la que una empresa logra los objetivos clave del negocio.

3. data analytics

   • La analítica de datos sirve para analizar datos menos generales y de esa manera crear informes empresariales

4. data science

   • La ciencia de datos es utilizada para crear experimentos e investigación puesto que es un método utilizado para abordar datos mas generales

5. En general, ambos trabajan con datos, pero la diferencia clave es lo que hacen con estos datos.

6. Relación en las películas

   • En ambos videos podemos ver la aplicación de la ciencia de datos y la analítica de datos. En la película de Marvin call podemos ver a un analista de datos ya que él hace predicciones acerca de cómo va a haber una caída en la empresa. En el otro video(The big Short) podemos ver a un científico de datos ya que el sobre la bolsa de valores y como es necesario hacer énfasis en el “Housing market”

7. relación con Big Data y el análisis estadístico

   • El big data es utilizado para recopilar datos muy extensos lo que ocasiona que no estén organizados ni estructurados, esto hace que se acumule mucha información y no haya suficiente capacidad de procesamiento y por ende utiliza diversas herramientas que en ocasiones son inadecuadas. Es por eso que para tomar una decisión impar ate que involucre algún riesgo es necesario tener un análisis estadístico para tener un mejor control y procesen de mejor manera los datos.