Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Qué es la ciencia de datos?

   • Es aquella ciencia que le da valor y un sentido a los datos, mediante la aplicación de técnicas analíticas avanzadas y principios científicos, para así poder tomar decisiones comerciales, la planificación estratégica y otros usos.
     • Las empresas son las que más utilizan la ciencia de datos, ya que ayuda a aumentar la eficiencia operativa, identificar nuevas oportunidades comerciales y mejorar los programas de marketing y ventas, entre otros beneficios.
     • En las dos películas son utilizadas, ya que lleva un proceso para entender los datos que provienen de algún lugar de interés de la empresa. Con la ciencia de datos los protagonistas se dieron cuenta de algo muy importante, que si no hubiera sido gracias a los datos no se hubiera podido ver
     • Cual es la diferencia entre la ciencia de datos y el big data?
       • El análisis de big data realiza la extracción de información útil de grandes volúmenes de conjuntos de datos.
       • La ciencia de datos utiliza algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos para entrenar a los ordenadores y obtener predicciones precisas
       • Big data: Optimiza la oferta basada en las necesidades y hábitos del cliente
       • Ciencia de datos: Reducir costos y tiempos
     • Los científicos de datos deben conseguir ser competentes en habilidades estadísticas, matemáticas y ciencias de la computación, tener conocimientos en excel y en softwares de análisis de datos, también si quieren trabajar necesitan tener experiencia previa

2. Que es la Big data?

   • La definición de big data dice que son datos que contienen las 3 v´s( una mayor variedad, que se presentan en volúmenes crecientes y a una mayor velocidad), esto quiere decir que hay un gran volumen y mayor complejidad de datos
     • Hay dato estructurados como no estructurados
     • Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

3. Analítica de datos

   • Como lo dice su nombre, esta sirve para poder analizar los datos (en tiempo real, históricos, no estructurados, estructurados, cualitativos)
     • Se utiliza para conocer e identificar patrones para así generar una conclusión de lo que esta sucediendo con los datos o la situación de donde provienen los datos.
     • También sirve para automatizar decisiones, conectando la inteligencia y la acción.
     • En ambas películas se usa el analizar los datos, para poder determinar que esta pasando y así realizar algo

4. KPIs

   • Indicador de Rendimiento Clave (KKey Performance Indicator) son conocidos como indicadores de calidad o indicadores clave de negocio, es un valor que se puede medir para poder conocer la eficacia y eficiencia con la que las empresas logran sus objetivos
     • Ayudan en la toma de decisiones, a saber el rendimiento
     • Tipos de KPIs:
       • De negocios
       • Financieros
       • De ventas
       • Mercadotecnia
       • Gestión de proyectos
     • Niveles:
       • Nivel alto: Para conocer el desepeño general de la empresa
       • Nivel bajo: Para conocer el desempeño de una persona o de un área de la empresa
     • Se usan en la película de Margin call, ya que se ve el desempeño de la empresa y se hace una proyección a futuro

5. Objetivos smart

   • Son metas concretas que permiten analizar el desempeño de nuestros esfuerzos, ya sea en marketing o en cualquier área de una empresa que requiera ordenar y medir su trabajo de manera sistemática.
   • Specific (específico) Mensurable (medible) Achievable (alcanzable) Relevant (relevante) Timely (temporal)

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