Conociendo - Big Data

Conociendo - Big Data

1. CARACTERÍSTICAS O DIMENSIONES

   • Volumen
     • Cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno.
   • Velocidad
     • se refiere a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
   • Variedad
     • Hace referencia a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos

2. DEFINICIÓN

   • Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las Herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos

3. Modelos de Datos

   • Estructurados
     • Tienen un formato fijo y a menudo son numéricos. Este tipo de datos es información que ya está ordenada en bases de datos y hojas de cálculo.
   • No estructurados
     • Es información que carece de organización y no está en un formato predeterminado porque puede ser muy diversa.
   • Semiestructurados
     • No poseen un formato definido, pueden contener ambas formas de datos

4. Tecnologías Big- Data Apache Hadoop. Catacterísticas

   • Código abierto
   • Fácil de usar
   • Proporciona un procesamiento de datos más rápido
   • Se proporciona alta disponibilidad
   • La tolerancia a fallas está disponible
   • - Código abierto
   • Hadoop proporciona flexibilidad

5. Base de Datos No Relacional -NoSLQ-

   • Características
     • Orientada a documentos
     • Manejan enormes cantidades de datos.
     • Permite almacenar, recuperar y agregar datos que no sean tablas.
     • Los datos están distribuidos en varias máquinas
     • Obtención de los datos a mayor velocidad.
   • Ejemplos
     • Voldemort
       • Creada por Linkedln, para solucionar los problemas de escalabilidad que tenían las bases de datos relacionales.
     • Riak
       • Almacena la información en forma de clave-valor y es de ambiente distribuido.
     • H Base
       • Almacena los datos de forma clave-valor; también almacena y recupera los datos de forma aleatoria.
     • Mongo DB
       • Orientada a documentos, bajo la filosofía de código abierto. Es versátil, potente y fácil de usar
     • Couch DB
       • Servidor de base de datos documental. Los datos no se almacenan en tablas sino que está compuesta por documentos.

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