La ciencia de datos

La ciencia de datos

1. ¿Qué son los datos?

   • La RAE da como definición de datos como información sobre algo en concreto.

2. Conceptualización

3. Principales tendencias

4. Aplicaciones

   • Salud
   • Procesos productivos
   • Procesos comerciales
   • Ciencias sociales
   • Comunicaciones

5. Conceptos transversales

6. DATOS

   • son
     • Infromación sobre algo en concreto, así es como lo define la RAE

7. ORIGEN

   • Nace en el año 1962, cuando el estadístico estadounidense John W. Tukey discutía el futuro de la estadística matemática como ciencia empírica, y a 1974 cuando Peter Naur puso énfasis en los datos y acuñó el término “Ciencia de Datos”.

8. CONCEPTUALIZACIÓN

   • Son herramientas y técnicas busca extraer el conocimiento de datos estructurados o no estructurados

9. APLICACIONES

   • Salud
   • Procesos productivos
   • Procesos comerciales
   • Ciencias sociales
   • Comunicaciones

10. Principales tendencias

    • Big Data en la nube
    • IA soluciones
    • Un nuevo enfoque del análisis de datos
    • Automatización y servicios híbridos en la nube

11. CONCEPTOS TRANSVERSALES

    • Machine Learning
      • Es el proceso con el cual una computadora obtiene conocimientos o inteligencia a través de un conjunto de datos, para luego hacer predicciones basada en su entendimiento.
    • Internet de las cosas
      • es un sistema tecnológico que permite que los objetos se conecten a Internet y entre sí
    • Deep Learning
      • implementan estructuras lógicas, dichas estructuras tienen una comprensión matizada que puede clasificar o predecir valores con precisión.
    • Big Data
      • El Volumen, la Variedad y Velocidad de datos