HADOOP

HADOOP

1. HDFS Sistema de archivo distribuido

2. Entorno de programación

   • MapReduce

3. motor de procesamiento de datos

   • Spark

4. Conocido como un framework

   • Usado en compañias de grandes volumenes de datos

5. Ejecución en campos como

   • - Analisis delog - Analisis de mercado - Data mining -Procesamiento de imagnes - Web crowling

6. Recopilar - procesar - analizar volumen alto de datos

   • Big Data - Manejo de datos estructurados y no estructurados

7. Ejecuta sus procesos desde clusteres de servidores básicos

8. Utilidades y bibliotecas compartidas

   • MapReduce
   • HDFS
   • Hadoop Comoon

9. MApReduce

   • Función de Mapear y reducción de procesos, y crear multiples tareas

10. Apache YARN

    • Administra los recursos de cluster y programación de tareas
      • YARN Federation
        • Impulso su compatibilidad con decenas de nodos

11. Cualidades

    • Escalabilidad
    • Velocidad
    • Flexibilidad
    • Resistencia al fracaso

12. Analisis de Big Data

    • Orientado a usos analiticos, procesar y almacenar diferentes tipos de datos

Imágenes y archivos del mapa