Modelado y Simulación en la Industria y Servicios

Modelado y Simulación en la Industria y Servicios

1. Conceptos

   • Modelado
     • Representación simplificada de un sistema real
   • Simulación
     • Imitación del funcionamiento de un sistema a lo largo del tiempo
   • Objetivos
     • Optimización de procesos
     • Toma de decisiones informadas
     • Reducción de costos y tiempos
   • Tipos de Modelos
     • Modelos estáticos vs. dinámicos
     • Modelos determinísticos vs. estocásticos
     • Modelos discretos vs. continuos
   • Aplicaciones en la Industria y Servicios
     • Logística y cadena de suministro
     • Manufactura y producción
     • Servicios de salud
     • Transporte y distribución

2. Simulación con FlexSim

   • Características del Software
     • simulación de eventos discretos
     • Entorno 3D para modelado y visualización
     • Amplia comunidad de desarrolladores
     • herramientas adicionales
   • Ventajas
     • Visualización en 3D
     • Análisis de escenarios
     • Integración con otras herramientas (Excel, Python, etc.)
   • Objetos en FlexSim
     • Fuente (Source)
       • Genera entidades.
     • Cola (Queue)
       • Almacena entidades en espera
     • Procesador (Processor)
       • Simula tiempos de proceso
     • Transporte (Transporter)
       • Mueve entidades entre recursos
     • Sumidero (Sink)
       • Finaliza el proceso
   • Proceso de Simulación
     • 1. Definición del problema. 2. Recolección de datos. 3. Construcción del modelo. 4. Validación y verificación. 5. Experimentación y análisis. 6. Toma de decisiones.

3. Aplicación en el Artículo

   • Objetivos del Estudio
     • Reducir tiempos de espera
     • Optimizar la asignación de recursos
     • Mejorar la toma de decisiones
   • Metodología
     • Modelado del sistema en FlexSim
     • Simulación de escenarios
     • Análisis de resultados
   • Resultados
     • Identificación de cuellos de botella
     • Propuestas de mejora
     • Impacto en la eficiencia operativa