BIG DATA

BIG DATA

1. DEFINICION DEL BIG DATA

   • Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.

2. DESAFIOS DE LA CALIDAD DEL BIG DATA

   • Las especiales características del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se trata de las conocidas como 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, que definen la problemática del Big Data.
     • Muchas fuentes y tipos de datos
       • Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta.
     • Tremendo volumen de datos
       • El volumen de datos es enorme, y eso complica la ejecución de un proceso de calidad de datos dentro de un tiempo razonable.
     • Mucha volatilidad
       • Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta.
     • No existen estándares de calidad de datos unificados

3. PLAN DE DATA GOVERNANCE EN BIG DATA

   • PROCESOS:
     • 1. Acceso y Autorización Granular a Datos
       • 2. Seguridad perimetral, protección de datos y autenticación integrada
         • 3. Encriptación y Tokenización de Datos
           • 4. Constante Auditoría y Análisis
             • 5. Una arquitectura de datos unificada

4. IMPORTANCIA DEL BIG DATA

   • El Big Data proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.