ÁNALISIS DE DATOS

ÁNALISIS DE DATOS

1. ¿QUÉ ES?

   • La interpretación de datos para entender lo que significan y cómo se pueden usar
     • ETAPAS
       • Recolección de datos
       • Limpieza de datos
       • Análisis exploratorio
       • Modelado de datos
       • Interpretación y comunicación

2. DIFERENCIAS ENTRE

   • DATO
     • Es la entrada sin procesar a partir de la cual se produce la información
       • Hechos
       • Eventos
       • Transacciones
   • INFORMACIÓN
     • Datos que han sido procesados y comunicados de tal manera que pueden ser entendidos e interpretados por el receptor

3. CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

   • Conjunto de etapas que los datos atraviesan desde su creación hasta su eliminación
     • FASES
       • Captura
       • Almacenamiento
       • Procesamiento y visualización
       • Uso operativo
       • Almacenamiento/eliminación/reutilización
       • Archivado

4. BIG DATA

   • Datos transformados en información
     • Características
       • Las 5 V
         • Volumen
         • Velocidad
         • Variedad
         • Veracidad
         • Valor

5. RELACIÓN ENTRE

   • BIG DATA
     • Análisis de datos
       • El BIG DATA proporciona la infraestructura y el análisis de datos extrae conocimientos significativos
     • Machine/deep learning
       • El machine learning es el aprendizaje automático y el deep learning el aprendizaje profundo de las IAs y el BIG DATA es esencial para entrenar a las máquinas, ya que produce el aprendizaje
     • Inteligencia artificial
       • La inteligencia artificial se refiere a la posibilidad de que las máquinas realicen tereas y el machine/deep learning posibilitan el aprendizaje

6. CIENCIA DE DATOS

   • Campo multidisciplinario que utiliza métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimientos y percepciones de datos en sus diversas formas
     • ETAPAS
       • Definición del problema
       • Adquisición y preparación de datos
       • Análisis exploratorio de datos (EDA)
       • Modelado de datos
       • Implementación de los resultados y evaluación