Simulación en solución de problemas

Nota:

• ETAPAS DE UN PROYECTO DE SIMULACION *  El Problema * Recolección de Datos * El modelo * Verificación * Validación * Experimentación * Resultados * Documentación * Implantación

1. Definición:
   1. Es mejor una repuesta aproximada al problema correcto que una repuesta correcta al problema
      1. Problemas de Simulación: Concreta, dinámica, abstracta
         1. Simulación dinámica

            Nota:

            •    Es un evento o suceso que experimenta cambios a medida que transcurre el tiempo.   
            1. Simulación concreta

               Nota:

               •   Es una estrategia para la solución de problemas dinámicos que se basa en una reproducción física directa de las acciones que se proponen en el enunciado.  
               1. Simulación abstracta

                  Nota:

                  •    Es la estrategia para la solución de problemas dinámicos que se basa en la elaboración de gráficos, diagramas y representación simbólicas que permiten visualizar las acciones que se proponen en el enunciado sin recurrir a una reproducción física directa.   
   2. Simulación es la acción de simular. Este verbo refiere a representar algo, imitando o fingiendo lo que no es.
2. REFLEXIÓN: Podemos interpretar todas las soluciones tentativas de un problema encontradas en un enunciado para a su vez ir eliminando las más lejanas a la respuesta posible, ya que este tipo de problemas no es posible hacer una representación a partir de su enunciado.

   Nota:

   • Los pasos en la simulación son: Formulación de problemas, recolección de datos y análisis, desarrollo del modelo, verificación y validación del modelo, experimentación y análisis de las salidas, implementación de los resultados de la simulación. Entre otras clasificaciones se puede mencionar: Predictiva, comparativa, investigativa, visual interactiva toma de decisiones)
3. Es el que emana de la unión de dos componentes léxicos latinos: la palabra “similis”, que puede traducirse como “parecido”, y el sufijo “-ion”, que es equivalente a “acción y efecto".

   Nota:

   • QUE INTENTA LA SIMULACION 1. Descubrir el comportamiento de un sistema 2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado 3. usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos)