Business Inteligence

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1. Matriz Dimensão/Indicador

   • O que deseja ver? Como Deseja ver?
     • Data Warehouse
       • Identificação da Fonte de Dados
       • Tabelas Fato
         • As tabelas de fato podem ser definidas pelo cruzamento de "o que deseja ver?" com "Como deseja ver?" As tabelas de fatos são projetadas através da análise dos cruzamentos entre dimensões e indicadores; Ex. Custo por Produto (Dimensão 1), Loja (Dimensão 2) etc...
       • Dimensôes
         • Modelo Estrela
           • Modelo desnormalizado, onde as tabelas de dimensões guardam todos os níveis de cada "entidade".
         • Modelo Floco de neve
           • Este é um modelo normalizado, sem redundancia com seus devidos relacionamentos.
       • ETL
         • Lookup
           • Normaliza o dado dando um código unico para cada registro, e as tabelas de dimensão/indicador fazem mensão ao numero.
         • Union
           • Unifica os dados univocamente de diferentes fontes de dados.
         • ODS
           • Fazemos a carga dos dados, usando a granularidade dele com sendo sua periodicidade, mas em uma tabela temporária. Depois de carregá-la (esta tabela chama-se ODS) passamos o dado para a granularidade original do indicador, para a tabela de fato, e limpamos a tabela auxiliar. Por exemplo guardo diário e ao fim do mes carrego o dw para resultados mensais.
       • OLAP/Cubos
         • OLAP – On-Line Analytical Processing são cubos montados com toda consolidação e diversas combinações do DW.

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