medidas estadisticas bivariantes de regresion

medidas estadisticas bivariantes de regresion

1. regresion lineal simple

   • examina la relacion lineal entre dos continuas: una respuesta (y) y un preditor(x).

2. regresion lineal

   • resulta esencial entender que hay dos posibles interpretaciones: linealidad en las variables y linealidad en los parametros.

3. estmacion de los parametros de la regresion lineal

4. coeficiente de determinacion lineal

5. regresion simple

   • cuando se emplea mas de una variable independiente para evaluar una variable dependiente.
     • nomenclatura modificada
       • un marco de notacion modificada y mas formal es valioso para comentar el analisis de regresion multiple
         • supuesto de multicolinealidad
           • condicion existente en un analisis de regresion multiple, que consiste en que la variable de prediccion no son independientes una de otra sino que estan correlacionadas.
             • coeficiente de regresion parcial
               • es cuando existe multicolinealidad, simplemente no resulta validad la interpretacion
                 • variable binaria
                   • es a la que se le asignan uno de dos valores, 0 o 1, y se usa para representar en forma numerica los atributos que no son esencialmente cuantitativo.
                     • transfomacion de variable
                       • es simplemente un cambio en ls escala con que se expresa una variable dada.