Simulación Monte Carlo

Simulación Monte Carlo

1. Técnica Cuantitativa

   • Estimar soluciones de problemas complejos
     • Comportamiento aleatorio
       • Apoyado en la estadística
       • Sistemas lineales no dinámicos
       • Representado por muestras aleatorias (Generadas por la computadora)
         • Analizar las n observaciones obtenidas
     • Problemas de carácter probabilístico
       • Apoyado en la estadística
         • Simulando con modelos matemáticos
           • Sistemas lineales no dinámicos
           • Relación entre Sistema, proceso y actividad
             • Mediante entradas aleatorias

2. Calculo Computacional

   • Números Pseudoaleatorios
     • Simulación
       • Mejor resultado entre mas observaciones existan
   • Hojas de cálculo
     • Simulación

3. Procedimiento

   • 1. Determinar la/s V:A y sus distribuciones acumuladas(F)
     • 2. Generar un número aleatorio
       • 3. Calcular la inversa de la distribución de cada V.A
         • 4. Calcular media, desviación estándar, error y realizar el histograma
           • 5. Analizar resultados para distintos tamaños de muestra

Imágenes y archivos del mapa