BIG DATA Introducción

BIG DATA Introducción

1. Big Data o datos masivos

   • Presencia
     • Gran volumen de datos
     • Velocidad
     • Variedad
   • Aspectos importantes
     • Veracidad de los datos
     • Valor intrínseco del conocimiento extraído

2. Calidad de datos

   • Factores negativos
     • Ruido
     • Valores perdidos
     • Inconsistencias
     • Datos superfluos
     • Tamaño demasiado grande
       • Número de atributos e instancias
   • Baja calidad de los datos
     • baja calidad del conocimiento extraido

3. smart data

   • características
     • Veracidad
     • valor de los datos
   • Objetivo
     • filtrar el ruido y mantener los datos valiosos, que pueden ser utilizados para la toma de decisiones inteligentes.

4. Nuevo paradigma de datos

   • Exactos
   • Procesables
   • Agiles
   • Aspectos
     • Los datos deben ser lo que se dice
     • Los datos deben ser escalables para su procesamiento
     • Datos disponibles y preparados para adaptarse al entorno cambiante de los negocios

5. Plataformas de preprocesamiento

   • Spark
   • Hadoop