Todo Genera Datos

Todo Genera Datos

1. ¿Qué son los datos masivos o Big Data?

   • Los datos son la información que proviene de una variedad de fuentes, como personas, imágenes, texto, sensores, sitios web y dispositivos de tecnología.
     • Las empresas no necesariamente tienen que generar sus propios datos masivos.
     • Hay fuentes de conjuntos de datos gratuitos disponibles y listas para usar y analizar.

2. ¿Cuáles son los desafíos de los datos masivos?

   • Los cálculos de datos masivos de IBM concluyen que “cada día creamos 2,5 trillones de bytes de datos”.
     • Hay cinco problemas de magnitud en cuanto al almacenamiento con los datos masivos:
       • Administración
       • Seguridad
       • Redundancia
       • Análisis
       • Acceso

3. ¿Dónde podemos almacenar los datos masivos?

   • Por lo general, los datos masivos se almacenan en varios servidores en centros de datos.

4. La nube y la computación en la nube

   • La nube es una colección de centros de datos o grupos de servidores conectados.

5. ¿Por qué las empresas analizan datos?

   • El análisis de datos permite que las empresas comprendan mejor el impacto de sus productos y servicios, ajusten sus métodos y objetivos, y proporcionen a sus clientes mejores productos más rápido.
     • Los valores provienen de los dos tipos de datos procesados principales: transaccionales y analíticos.
   • La información analítica permite que se realicen tareas de análisis a nivel gerencial, como determinar si la organización debe instalar una nueva planta de fabricación.

6. Visualización de datos

   • La minería de datos es el proceso por el cual los datos sin procesar se transforman en información significativa.
   • Los datos sometidos a minería de datos se deben analizar y presentar a los administradores y las personas responsables de tomar decisiones.