BIG DATA

BIG DATA

1. ¿QUE ES EL BIG DATA?

   • Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

2. ¿COMO CONTROLAR NUESTROS DATOS?

   • El concepto Big Data implica recopilar información tanto estructurada como no estructurada de diferentes fuentes de datos, estos datos pueden ser acceso generados por la actividad en redes sociales, como es el caso de la información no estructurada, internet, actividad de los usuarios en un sistema, clientes, proveedores o actividad financiera de una compañía entre otros.

3. ¿SUPONE EL BIG DATA UN PELIGRO?

   • Se podría decir que si pero no en toda su plenitud ya que los servicios quienes almacenan nuestros datos nos brindan una barrera protectora, aunque no es una total garantía que sea del todo segura por lo que puede llegar a representar un claro peligro.

4. ¿QUE SON LAS 4 V'S DE LA BIG DATA?

   • VOLUMEN
     • Es posible que en más de una ocasión hayas escuchado que el Big Data no es más que business ingelligence, pero en un formato muy grande. No obstante, más datos, no significan necesariamente que sea Big Data. Obviamente, el Big Data, necesita una cierta cantidad de datos, pero tener una ingente cantidad de datos, no significa necesariamente que se esté trabajando en Big Data.
   • VARIEDAD
     • En la actualidad, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos conseguidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de clientes, competidores, proveedores etc, va a generar información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar, hasta información no estructurada difícilmente usable para la toma de decisiones.
   • VERACIDAD
     • Esta V se va a referir tanto a la calidad del dato como a su disponibilidad. Cuando hablamos de analítica de negocio tradicional, el origen de los datos va a ser mucho más reducido tanto en su cantidad como en su variedad. No obstante, la organización va a tener un mayor control sobre ellos, siendo mayor su veracidad. Cuando hablamos de Big Data, variedad va a significar una mayor incertidumbre sobre la calidad que tiene ese dato y su disponibilidad. También va a tener su implicación en cuanto a las fuentes de datos que podremos tener.
   • VELOCIDAD
     • Es muy posible que la Variedad y la Veracidad no fuesen tan relevantes ni supondrían tanta presión al afrontar una iniciativa de Big Data si no fuera por el elevado Volumen de información que hay que manejar y, sobre todo, por la Velocidad a la que hay que generar y gestionar la información. Los datos van a suponer un input para el área de tecnología (será fundamental que se sea capaz de almacenar y digerir grandes cantidades de información). Y la parte del output será el de las decisiones y reacciones que posteriormente implicará a los dpto correspondientes.

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