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Mapa mental

Hadoop

Jefferson Gonzalez Español

Hadoop

Contenido del mapa

Hadoop

  1. Está diseñado para

    • Volumen
      • Volúmenes de datos masivos
    • Variedad
      • Estructurados o no
    • Veracidad / Velocidad
      • Procesarlos de manera segura y eficiente
  2. Se basa en dos componentes

    • Sistema de ficheros distribuido Hadoop (HDFS)
      • Rompe los ficheros en bloques, los distribuye entre los distintos Data Nodes y se replican
    • Servidor MapReduce
      • Map - "Divide y vencerás"
      • Reduce - "Combina y reduce la cardinalidad"
      • Para la gestión distribuida del procesamiento
  3. Principales retos:

    • Poder acceder a los datos
    • Procesarlos a gran velocidad
    • Evitar pérdida de información si alguno de los nodos falla
    • Respuesta de Hadoop
      • Fiable
      • Escalable
      • APIS muy sencillas
      • Potente
  4. La clave

    • Distribuir el almacenamiento y procesamientode información, entre equipos trabajando de forma coordinada
      • Se pasa a trabajar en clusters
      • Los nodos maestros gestionan el sistema de ficheros y coordinan y ejecutan Jobs

Imágenes y archivos del mapa

  • Hadoop

Información

Descripción
Mapa Mental sobre Hadoop, creado por Jefferson Gonzalez el 21/07/2022.
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