2.4 Atributos comunes de Big Data

2.4 Atributos comunes de Big Data

1. Los negocios pueden utilizar la inteligencia exterior mientras toman decisiones

   • El acceso a datos sociales desde los motores de búsqueda y sitios como Facebook y Twitter están permitiendo a las organizaciones afinar sus estrategias de negocio
   • Los nuevos sistemas diseñados con las tecnologias de datos masivos estan reemplazados los sistemas tradicionales de retroalimentación de clientes. En estos nuevos sistemas, se esta empleando el Big Data y tecnologías de procedimientos de leguaje natural para leer y evaluar

2. Identificación temprana del riesgo a los productos o servicios, de ser el caso

   • Mejor eficiencia operacional
   • Las tecnologías del big data pueden emplearse para crearuna zona de preparación o zona de aterrizaje para los nuevos datos antes de identificar que datos se deben mover al almácen de datos
   • Además, integración de tecnologías del biga data con el almacén de datos permite que una organizaciópn descargue los datos a los que se accede con poca frecuencia
   • Debidoal alto volumen de información, el Big data ofrece una fuente de conocimiento muy útil para las estrategias de las empresas, dando también respuestas que ni siquiera se habían planeado
   • Un ejemplo de uso de Big data muy común entre las empresas digitales es el uso de las cookies, con las que se obtienen información sobre el usario y su comportamiento al usar su página web

3. Con esta tecnología, las entidades pueden localizar posibles problemas que no sabían que tenían, predecir las tendencias del mercado y estudiar el comportamiento de sus clientes cuando navegan por su web

   • De esta manera, no solo aumentan los beneficios, sino que también fidelizan a los clientes y mejoran su reputación
   • Además de utilizarlo como una herramienta estratégica, las empresas pueden encontrar otros beneficios del Big Data
   • Reducción de costes: Las nuevas tecnologías hacen que ya no se requiera de un servidor donde alojar los datos como se hacía tradicionalmente
     • Sin embargo, ahora se pueden subir los contenidos a la nube, almacenando grandes cantidades de datos y encontrando herramientas
     • Rapidez: Hoy en día existe un mayor volumen de información, pero también herramientas de procesamiento de datos más ágiles
       • Se reduce el proceso y se ofrece un tratmiento versátil, permietiendo tomar deciones de forma rápida
       • Fidelización de clientes: Tener un alto volumen de informacón de los clientes permite conocer su comportamiento y necesidades
         • Así, podrá crearse un plan de marketing inteligente con objetivos mucho más claros y estrategias acotadas

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