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Mapa mental

SISTEMAS COMPLEJOS

Andrea Micolta Ingeniería Español

Contenido del mapa

SISTEMAS COMPLEJOS

  1. DINÁMICA DEL SISTEMA

    • MODELOS MENTALES
      • De donde se basan las decisiones
        • Incluyen
          • Creencias sobre las causas y efectos
          • Limites del modelo
          • Plazo de tiempo que se considera relevante
    • RESISTENCIA POLÍTICA
      • Al tratad de resolver un problema, hacerlo peor
        • Comportamiento contrario a la intuición de sistemas sociales
      • Causa
        • Tendencia a interpretar experiencias como una serie de eventos
        • No entender claramente como funciona el sistema
      • Retroalimentación
        • Negativa
          • Debilita o reduce lo que esta pasando en el sistema. Contrarrestan el cambio
        • Positiva
          • Refuerza o amplifica lo que este pasando en el sistema
        • Determina la dinámica del sistema
      • Tendencia de intervenciones para ser vencidos por la respuesta del sistema o la intervención
        • Como entender el sistema y evitar resistencia política?
          • Pensamiento sistematico
            • Habilidad de ver el mundo como un sistema complejo para entender como todo esta conectado
          • Surge:
            • Los modelos mentales nos llevan a una interferencia incorrecta sobre la dinámica de cualquier sistema
            • Surge de la:
              • Complejidad dinamica
                • El comportamiento de sistemas complejos surge de la interacción de los agentes en el tiempo
                • Elementos problematicos
                  • Retroalimentación
                    • El resultado de nuestras actuaciones define la situación a la que se enfrentara
                  • Retrasos
                    • Crean inestabilidad y aumenta la tendencia del sistema de oscilar. Reduce la debilidad de acumular experiencias, probar hipotesis y aprender
                  • Errores de atribución y aprendizaje falso
                    • Los eventos no tienen una sola causa
    • APRENDIZAJE
      • Depende de la retroalimentación
        • De lazo simple
          • Compara información sobre el estado del mundo real con los objetivos
            • Se toman decisiones basados en
              • Estructura institucional
              • Estrategias organizacionales
              • Normas culturales
        • De lazo doble
          • La retroalimentación del mundo real puede estimular cambios
            • Involucra
              • Nuevo entendimiento de las situaciones
              • Lleva a nuevos objetivos
              • Nuevas estrategias para tomar decisiones
            • Permite
              • Rediseñar el modelo
      • Ciclo de invención, observación, reflexión y acción
      • BARRERAS
        • Complejidad dinamica
          • Encontrar la mejor solución de un numero infinito de posibilidades. Reduce el circuito de aprendizaje
        • Información limitada
          • Para la medición solo se hace por una selección de una pequeña fracción de las posibles experiencias. Hay limitado conocimiento del mundo real
        • Variables de confusión y ambigüedad
          • Surge por el cambio en el estado del sistema por nuestras decisiones
            • Cuantitativo
              • Surgen problemas para identificar la estructura y parametros de un sistema al observar su comportamiento
            • Cualitativo
              • La habilidad del lenguaje de adaptar varios significados
        • Racionalidad limitada y percepciones erroneas de la retroalimentación
          • Causada por mapas cognitivos simplificados
          • Inferir correctamente la dinámica de mapas causales simples
        • Mapas cognitivos defectuosos
          • Ignorar la retroalimentación, multiples interconexiones, retrasos, no linealidad y causas y efectos distantes
        • Interferencias erroneas sobre la dinamica
          • Bajo rendimiento debido a la incapacidad de interferir racionalmente sobre la dinamica del sistema a pesar de la perfecta percepción y conocimiento de la estructura del sistema
        • Errores de juicio y parcialidad
          • Saber interpretar la retroalimentación. Se da porque las personas: tienen extra confianza en su juicio, ilusiones y la ilusión de control
        • Rutinas defensivas e impedimentos interpersonales para el aprendizaje
          • Pensamiento grupal
          • Estar a la defensiva haciendo los problemas indiscutibles hasta para las partes que son conscientes que estos existen
            • "Easing-in" - No criticar abiertamente, hacer preguntas esperando que con la respuesta se haga evidente la critica
        • Fracaso en la implementacón
          • Implementación de decisiones incorrectas
            • Pueden ser retrasadas o cambiadas mientras la organización responde
          • Obstaculos para el proceso de aprendizaje
      • REQUERIMIENTOS PARA UN PROCESO DE APRENDIZAJE EXITOSO
        • Importancia de la simulación
          • Unica manera practica de probar un modelo
          • Permite probar la hipotesis
          • Puede llevar a cambios radicales en la forma como entendemos la realidad
          • Fortalece y agiliza la retroalimentación del proceso de aprendizaje
          • Pone a prueba el modelo
          • Evita retrasos
        • Mejorar el proceso de aperndizaje
          • MUNDOS VIRTUALES
            • Modelos formales
            • Simulaciones
            • Micromundos
            • Permiten
              • Actualizar las habilidades para tomar decisiones
              • Llevar a cabo experimentos
              • Simulaciones
            • Tipos
              • Modelos fisicos
              • Simulaciones
              • Juego de roles
            • Dificultades
              • No sirven para recuperar las fallas de los modelos mentales, habilidades de razonamiento cientifico y procesos grupales
              • No reflexionar entre los resultados y las expectativas
              • No hay entendimiento adecuado en el método cientifico
              • Tomar tiempo, esfuerzo y practica para desarrollar habilidades
              • Falta de confianza en el modelo y la representación del problema que se quiere resolver
            • Ventajas
              • Laboratorios de bajo costo para el aprendizaje
              • Comprensión o dilatación del tiempo y el espacio
              • Experimentación controlada
              • Provar estrategias
              • Experimentar catastrofe
              • Retroalimentación de buena calidad
    • Aborda las causas fundamentales que permite que los errores no sean detectados ni corregidos

Información

Descripción
Mapa conceptual del capitulo 1: Learning in and about Complex Systems y Systems Dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world
Creado por
Andrea Micolta · oct 2016
Actualizado
21 nov 2016
Visitas
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