Mapa mental
SISTEMAS COMPLEJOS
Conteúdo do mapa
SISTEMAS COMPLEJOS
DINÁMICA DEL SISTEMA
- MODELOS MENTALES
- De donde se basan las decisiones
- Incluyen
- Creencias sobre las causas y efectos
- Limites del modelo
- Plazo de tiempo que se considera relevante
- Incluyen
- De donde se basan las decisiones
- RESISTENCIA POLÍTICA
- Al tratad de resolver un problema, hacerlo peor
- Comportamiento contrario a la intuición de sistemas sociales
- Causa
- Tendencia a interpretar experiencias como una serie de eventos
- No entender claramente como funciona el sistema
- Retroalimentación
- Negativa
- Debilita o reduce lo que esta pasando en el sistema. Contrarrestan el cambio
- Positiva
- Refuerza o amplifica lo que este pasando en el sistema
- Determina la dinámica del sistema
- Negativa
- Tendencia de intervenciones para ser vencidos por la respuesta del sistema o la intervención
- Como entender el sistema y evitar resistencia política?
- Pensamiento sistematico
- Habilidad de ver el mundo como un sistema complejo para entender como todo esta conectado
- Surge:
- Los modelos mentales nos llevan a una interferencia incorrecta sobre la dinámica de cualquier sistema
- Surge de la:
- Complejidad dinamica
- El comportamiento de sistemas complejos surge de la interacción de los agentes en el tiempo
- Elementos problematicos
- Retroalimentación
- El resultado de nuestras actuaciones define la situación a la que se enfrentara
- Retrasos
- Crean inestabilidad y aumenta la tendencia del sistema de oscilar. Reduce la debilidad de acumular experiencias, probar hipotesis y aprender
- Errores de atribución y aprendizaje falso
- Los eventos no tienen una sola causa
- Retroalimentación
- Complejidad dinamica
- Pensamiento sistematico
- Como entender el sistema y evitar resistencia política?
- Al tratad de resolver un problema, hacerlo peor
- APRENDIZAJE
- Depende de la retroalimentación
- De lazo simple
- Compara información sobre el estado del mundo real con los objetivos
- Se toman decisiones basados en
- Estructura institucional
- Estrategias organizacionales
- Normas culturales
- Se toman decisiones basados en
- Compara información sobre el estado del mundo real con los objetivos
- De lazo doble
- La retroalimentación del mundo real puede estimular cambios
- Involucra
- Nuevo entendimiento de las situaciones
- Lleva a nuevos objetivos
- Nuevas estrategias para tomar decisiones
- Permite
- Rediseñar el modelo
- Involucra
- La retroalimentación del mundo real puede estimular cambios
- De lazo simple
- Ciclo de invención, observación, reflexión y acción
- BARRERAS
- Complejidad dinamica
- Encontrar la mejor solución de un numero infinito de posibilidades. Reduce el circuito de aprendizaje
- Información limitada
- Para la medición solo se hace por una selección de una pequeña fracción de las posibles experiencias. Hay limitado conocimiento del mundo real
- Variables de confusión y ambigüedad
- Surge por el cambio en el estado del sistema por nuestras decisiones
- Cuantitativo
- Surgen problemas para identificar la estructura y parametros de un sistema al observar su comportamiento
- Cualitativo
- La habilidad del lenguaje de adaptar varios significados
- Cuantitativo
- Surge por el cambio en el estado del sistema por nuestras decisiones
- Racionalidad limitada y percepciones erroneas de la retroalimentación
- Causada por mapas cognitivos simplificados
- Inferir correctamente la dinámica de mapas causales simples
- Mapas cognitivos defectuosos
- Ignorar la retroalimentación, multiples interconexiones, retrasos, no linealidad y causas y efectos distantes
- Interferencias erroneas sobre la dinamica
- Bajo rendimiento debido a la incapacidad de interferir racionalmente sobre la dinamica del sistema a pesar de la perfecta percepción y conocimiento de la estructura del sistema
- Errores de juicio y parcialidad
- Saber interpretar la retroalimentación. Se da porque las personas: tienen extra confianza en su juicio, ilusiones y la ilusión de control
- Rutinas defensivas e impedimentos interpersonales para el aprendizaje
- Pensamiento grupal
- Estar a la defensiva haciendo los problemas indiscutibles hasta para las partes que son conscientes que estos existen
- "Easing-in" - No criticar abiertamente, hacer preguntas esperando que con la respuesta se haga evidente la critica
- Fracaso en la implementacón
- Implementación de decisiones incorrectas
- Pueden ser retrasadas o cambiadas mientras la organización responde
- Obstaculos para el proceso de aprendizaje
- Implementación de decisiones incorrectas
- Complejidad dinamica
- REQUERIMIENTOS PARA UN PROCESO DE APRENDIZAJE EXITOSO
- Importancia de la simulación
- Unica manera practica de probar un modelo
- Permite probar la hipotesis
- Puede llevar a cambios radicales en la forma como entendemos la realidad
- Fortalece y agiliza la retroalimentación del proceso de aprendizaje
- Pone a prueba el modelo
- Evita retrasos
- Mejorar el proceso de aperndizaje
- MUNDOS VIRTUALES
- Modelos formales
- Simulaciones
- Micromundos
- Permiten
- Actualizar las habilidades para tomar decisiones
- Llevar a cabo experimentos
- Simulaciones
- Tipos
- Modelos fisicos
- Simulaciones
- Juego de roles
- Dificultades
- No sirven para recuperar las fallas de los modelos mentales, habilidades de razonamiento cientifico y procesos grupales
- No reflexionar entre los resultados y las expectativas
- No hay entendimiento adecuado en el método cientifico
- Tomar tiempo, esfuerzo y practica para desarrollar habilidades
- Falta de confianza en el modelo y la representación del problema que se quiere resolver
- Ventajas
- Laboratorios de bajo costo para el aprendizaje
- Comprensión o dilatación del tiempo y el espacio
- Experimentación controlada
- Provar estrategias
- Experimentar catastrofe
- Retroalimentación de buena calidad
- MUNDOS VIRTUALES
- Importancia de la simulación
- Depende de la retroalimentación
- Aborda las causas fundamentales que permite que los errores no sean detectados ni corregidos
- MODELOS MENTALES
Informações
- Descrição
- Mapa conceptual del capitulo 1: Learning in and about Complex Systems y Systems Dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world
- Criado por
- Andrea Micolta · out 2016
- Atualizado
- 21 nov 2016
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