hiposis

Página 1

que es una hiposis

es una informacion o conjetura acerca de un paremetro de una o demas poblaciones y que esta subejeta a verificacion

PRUEBA DE HIPOTESIS

BASADO EN EL PROCEDIMIENTO DE LA MUESTRA Y LA TEORIA DE PROBABILIDADES PARA DETERMINAR SI LA HIPOTESIS ES DE AFIRMACION RAZONABLE

TIPOS DE HIPOTESIS

Hipótesis nula. La hipótesis nula hace referencia a que no existe ninguna relación entre las variables que han sido objeto de investigación. ...

Hipótesis generales o teóricas. ...

Hipótesis de trabajo. ...

Hipótesis alternativas.

TIPOS DE ERROR

Errores de tipo I y de tipo II. En un estudio de investigación, el error de tipo I, también denominado error de tipo alfa (α)​ o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula ( : el supuesto inicial) siendo esta verdadera en la población.

Qué es una prueba de hipótesis

Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.

Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es el enunciado que se probará. Por lo general, la hipótesis nula es un enunciado de que "no hay efecto" o "no hay diferencia". La hipótesis alternativa es el enunciado que se desea poder concluir que es verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por los datos de la muestra.

Con base en los datos de muestra, la prueba determina si se puede rechazar la hipótesis nula. Usted utiliza el valor p para tomar esa decisión. Si el valor p es menor que el nivel de significancia (denotado como α o alfa), entonces puede rechazar la hipótesis nula.

Un error común de percepción es que las pruebas estadísticas de hipótesis están diseñadas para seleccionar la más probable de dos hipótesis. Sin embargo, al diseñar una prueba de hipótesis, establecemos la hipótesis nula como lo que queremos desaprobar. Puesto que establecemos el nivel de significancia para que sea pequeño antes del análisis (por lo general, un valor de 0.05 funciona adecuadamente), cuando rechazamos la hipótesis nula, tenemos prueba estadística de que la alternativa es verdadera. En cambio, si no podemos rechazar la hipótesis nula, no tenemos prueba estadística de que la hipótesis nula sea verdadera. Esto se debe a que no establecimos la probabilidad de aceptar equivocadamente la hipótesis nula para que fuera pequeña.

Entre las preguntas que se pueden contestar con una prueba de hipótesis están las siguientes:

¿Tienen las estudiantes de pregrado una estatura media diferente de 66 pulgadas?

¿Es la desviación estándar de su estatura igual a o menor que 5 pulgadas?

¿Es diferente la estatura de las estudiantes y los estudiantes de pregrado en promedio?

¿Es la proporción de los estudiantes de pregrado significativamente más alta que la proporción de las estudiantes de pregrado?

Ho:M=1000

HIPOTESIS ALTTERNATIVA H1:M MENOR QUE 1000