Apuntes
MINERIA DE DATOS - created from Mind Map

Contenido del apunte (1)
Página 1
Dio origen a:
Proceso a llevar a cabo:
Explorar Datos
Buscar Patrones
Crear Metodologias
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Sample, Explore,Modify, Model and Assess (SEMMA)
Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM)
Proceso automatico en donde se combinan el descubrimiento y el analisis; ademas extrae patrones en forma de reglas o funciones.
Proceso de seleccion, exploracion y modelado aplicado a cantidades significativas de datos, que permiten el descubrimiento de patrones como herramientas de apoyo.
Dio origen y base a el analisis exploratorio de datos.
ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)
Brinda la certeza de tener los suficientes datos para poder dar respuesta a las incognitas dadas en el requerimiento propuesto.
Etapas
Su foco principal es contar una historia prediciendo cuanto va a optimizar el problema implementando el modelo que vamos a proponer.
1. Definición del problema
2. Preparación de datos
3. Analisis de datos
4. Desarrollo y representación de resultados
1. Requerimiento de información
2. Recopilación de datos
3. Procesamiento de datos
4. Limpieza de datos.
5. Analisis exploratorio de datos
6. Modelado y algoritmo
7. Producto de datos




Información
- Descripción
- Informática Apunte sobre MINERIA DE DATOS - created from Mind Map, creado por Katherin Rodríguez el 14/08/2022.
- Creado por
- Katherin Rodríguez
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- Creado por Katherin Rodríguez · 14 ago 2022
- Copiado a Apunte por Katherin Rodríguez · 14 ago 2022
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