Test
T4 estd
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Preguntas del test (16)
1 La ?2 del modelo de regresión se puede interpretar como
- AA) el tamaño del efecto
- BB) la significatividad
- CC) como prueba de igualdad de varianzas;
2La ??y2 de la correlación se puede interpretar como
- AA) el porcentaje de varianza común entre X e Y
- BB) la significatividad de la correlación ??y
- CC) Como prueba de la normalidad de las distribuciones de X e Y;
3En un modelo de regresión simple en el que se han tipificado las variables, la constante es
- AA) uno
- BB) igual a la pendiente
- CC) cero
4Poniendo en relación las variables continuas Y e Y obtenemos un coeficiente de correlación de ??y = 0,30. Con este dato podemos concluir que
- AA) la relación es significativa, pues la R del contraste da 0,30
- BB) no sabemos aún si es significativa hasta calcular la t del contraste correspondiente
- CC) tienen un 30% de varianza común;
5Poniendo en relación las variables continuas Y e Y obtenemos una correlación significativa y un coeficiente de determinación de ??y2 = 0,75. Con este datopodemos concluir que
- AA) no hay igualdad de varianzas
- BB) la relación entre ambas variables es 0,75
- CC) ambas variables tienen un 75% de varianza común;
6El modelo de regresión lineal simple es una ecuación que representa
- AA) el histograma de las distribuciones de dos variables continúas obtenidas en una muestra
- BB) la curva que resume mejor las puntuaciones de dos variables continúas obtenidas en una muestra
- CC) la línea que resume mejor las puntuaciones de dos variables continúas obtenidas en una muestra
7En un modelo de regresión lineal que cuenta con una variable predictora X y una variable predicha Y, la constante es
- AA) el valor de Y cuando X es cero
- BB) es la línea en la que no hay pendiente
- CC) el valor de X cuando Y es cero;
8En un modelo de regresión simple en el que se han tipificado las variables, la pendiente es
- AA) igual a ?2
- BB) igual al coeficiente de correlación ?
- CC) cero
9Dado el siguiente modelo de regresión ? = 2,1 + 2?, la interpretación de la variable predictora es
- AA) por cada unidad que aumento Y, X aumenta en 2 unidades
- BB) por cada unidad que aumento X, Y aumenta en 2 unidades.
- CC) Si X = 1, Y = 4;
10El coeficiente de correlación
- AA) es de suyo una medida de significación de la correlación
- BB) es una medida del tamaño del efecto
- CC) se necesita calcular t para interpretarse convenientemente;
11El coeficiente de correlación
- AA) es de suyo una medida de significación de la correlación
- BB) debe ser estadísticamente significativo antes de ser interpretado
- CC) es una medida del tamaño del efecto;
12En un estudio donde se ponen en relación dos variables continuas X e Y planteamos ?0: ?xy = 0 y ?1: pxy ≠ 0 . Calculado el estadístico de contraste obtenemos un nivel crítico de ? < 0,0001. Con estos datos podemos decir que
- AA) la diferencia de las medias entre ambos grupos es significativa
- BB) la correlación entre ambas variables es significativa
- CC) la diferencia de las medias entre ambos grupos no es significativa;
13En un modelo de regresión simple a partir de variables tipificadas, cuando la variable predictora X es cero la variable a predecir Y es
- AA) uno
- BB) el coeficiente de correlación
- CC) cero
14En un modelo de regresión simple en el que se han tipificado las variables, la constante es
- AA) igual a ?2
- BB) igual al coeficiente de correlación ?
- CC) cero
15El modelo de regresión
- AA) extiende al análisis de correlación
- BB) extiende al Análisis de Varianza
- CC) extiende al contraste de dos medias;
16El modelo de regresión lineal simple
- AA) permite abstraernos de los datos obtenidos en la muestra y hacer predicciones de medias grupales
- BB) permite abstraernos de los datos obtenidos en la muestra y hacer predicciones a partir de valores que no están contenidos en ella
- CC) permite relacionar una variable categórica con una continua;
Información
- Descripción
- Test sobre T4 estd, creado por chayma daoudi el 08/11/2022.
- Autor
- chayma daoudi
- Idioma
- Español
- Visitas
- 47
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