¡GoConqr estrena diseño! Cuéntanos qué te parece.

Fichas

Definice ze 4. přednášky (topologie)

秀一 幽遊 PAR no Inglés 73 fichas

Fichas del conjunto (73)

  1. 1Topologiemnožina grafů (=instancí topologie), jejichž velikost a struktura je definovaná parametry (=hodnotami dimenzí).
  2. 2Hierarchicky rekurzivní topologieinstance nižších dimenzí jsou podgrafy instancí vyšších dimenzí.
  3. 3Inkrementálně škálovatelná topologiedefinovaná pro \(\forall N\)
    - např. kružnice
  4. 4Částečně škálovatelná topologiedefinovaná pro některé, ale \(\infty\) mnoho \(N\).
    - krychle, mřížka, toroid...
  5. 5Efektivně škálovatelná topologiepro konst. \(k>0\) lze \( (N+k)\)-uzlovou instanci konstruovat z \(N\)-uzlové instance tak, že # odebraných hran je \(O(k)\).
    (~ pokud přidám k uzlů, musím přidat jen úměrně (konst * k) hran)
  6. 6Spodní mez průměru N-uzlové řídké sítě (stupeň je omezen konstantou)\(\Omega(\log N)\)
    vysvětlení: jdu BFS z jednoho uzlu, v prvním kroku pokryju maximálně k sousedů, v i-tém kroku max. \(k^i\) sousedů. Udělám nejvýše kroků kolik je průměr grafu
    \( N=O(k^{diam(G)}) \implies diam(G)=\Omega(\log_k N).
    \)
  7. 7Požadavky na propojovací sítě– symetrie
    – konstantní délka hran
    – škálovatelnost
    – malý průměr a malá prům. vzdálenost (snižuje komun. spoždění)
    – malý a konstantní stupeň uzlu
    – hierarchicky rekurzivní
    - vysoká souvislost
    – efektivně inkrementální topologie
    – velká bisekční šířika ( o algoritmicky, x konstrukčně)
    – vnořitelnost (do) jiných topologií
    – podpora pro směrování a kolekt. oper.
  8. 8\(V(Q_n)\)\(B^n\)
    (B je binární abeceda, která tu za čerta nejde zobrazit stylizovaně)
  9. 9\(E(Q_n)\)\( E(Q_n) = \{\langle x,neg_i(x)\rangle; x\in V(Q_n),0\leq i
  10. 10\(|V(Q_n)|\)\(|V(Q_n)|=2^n\)
  11. 11\(|E(Q_n)|\)\(|E(Q_n)|=n2^{n-1}\)
  12. 12\(diam(Q_n)\)\(diam(Q_n)=n\)
  13. 13\(deg(Q_n)\)\(deg(Q_n)=\{n\}\)
  14. 14\( bw_e (Q_n)\)\( bw_e (Q_n)=2^{n-1}\)
  15. 15Je krychle řídký graf?Stupeň je logaritmicky závislý na velikosti grafu, není to konstanta => NE
  16. 16Hammingova vzdálenost v krychli\(\varrho\)
    (vzdálenost mezi řetězci o n bitech – v kolika bitech se liší)
    # uzlů ve vzdálenosti i je \(C_{n, i}\)
  17. 17Z jakých krychlí můžu vyrobit krychli dimenze N?Kartézským součinem krychlí, kdy součet jejichž dimenzí bude roven N
  18. 18Kanonická dekompozice krychle\(Q_n\equiv Q_{n-1}[j=0]\times Q_{n-1}[j=1]\)
    ~půlení krychle, podle bitu \(j\)
  19. 19Reprezentace právě 1 podkrychle\(s_{n-1}\ldots s_1s_0 \), kde \(s_i\in\{0,1,{*}\}\)
  20. 20Je krychle dimenze n (uzlově/hranově) symetrická?Ano uzlově i hranově, protože
    \(Q_n\equiv Q_1^n\)
    kartézský součin symetrických grafů je taky symetrický
  21. 21Kolik má krychle automorfismů?\(2^n\times n!\)
    n! - hranové
    \(2^n\) - uzlové, kolik existuje binárních řetězců délky n
  22. 22Je krychle optimálně souvislá?Ano.
    \(\lambda(Q_n)=\kappa(Q_n)=n\)
  23. 23Kolik existuje různých nejkratších cest mezi dvěma uzly ve vzdálenosti k v krychli?k!
  24. 24\(V(M(\ldots))\)\(\{(a_1,a_2,..,a_n) ; 0\leq a_i\leq z_i-1\ \forall i\in\{1,..,n\}\}
    \)
  25. 25\(E(M(\ldots))\)\(\{\langle (..,a_i,..),(..,a_i+1,..)\rangle; 0\leq a_i\leq z_i-2\}
    \)
  26. 26\(|V(M(\ldots))|\)\(|V(M(\ldots))|=\Pi_{i=1}^n z_i\)
  27. 27\(|E(M(\ldots))| \)\(\Sigma_{i=1}^n(z_i-1)\Pi_{j=1\atop j\not=i}^n z_j
    \)
  28. 28\(diam(M(\ldots))\)\(\Sigma_{i=1}^n(z_i-1)=\Omega(\sqrt[n]{|V(M(\ldots))|})\)
  29. 29\(deg(M(\ldots))\)\(\{n,..,n+j\}, j=|\{z_i; z_i>2\}|\)
  30. 30\(bw_e(M(\ldots))\)\(\begin{cases}
    (\Pi_{i=1}^n z_i)/\max_iz_i & \text{jestliže} \max_iz_i \text{je sudé},\\
    \Omega((\Pi_{i=1}^n z_i)/\max_iz_i) & \text{v opačném případě.}\\
    \end{cases}\)
  31. 31Je mřížka symetrická?Obecně ne
  32. 32Je mřížka efektivně škálovatelná?Obecně ne.
  33. 33Je mřížka optimálně souvislá?Ano
  34. 34Je mřížka bipartitní?Ano, ale ne nutně vyvážená
  35. 35\(V(K(\ldots))\)\(V(K(\ldots))=V(M(\ldots))\)
  36. 36\((E(K(\ldots))\)\(\{\langle (..,a_i,..),..,a_i\oplus_{z_i}1,..)\rangle; 0\leq a_i
  37. 37\(|E(K(\ldots))|\)\(|E(K(\ldots))|=n\times \Pi_{i=1}^n z_i\)
  38. 38\(diam(K(\ldots))\)\(\Sigma_{i=1}^n\left\lfloor {z_i/2}\right\rfloor\)
  39. 39\(deg(K(\ldots))\)\(deg(K(\ldots))=\{2n\}\)
  40. 40\(bw_e (K(\ldots))\)\(bw_e (K(\ldots))=2 bw_e (M(\ldots))\)
  41. 41Je toroid symetrický?Ano, hranově i uzlově.
  42. 42Je toroid hierarchicky rekurzivní?Ne, ale dá se dekomponovat na kart. součin kružnic. Nejde rozložit na stejnorozměrné podtoroidy
  43. 43Je toriod bipartitní?Ano, pokud jsou VŠECHNY délky stran sudé. (Lichá kružnice nemůže být bipartitní)
  44. 44\(V(wBF_n)\)\(\{(i,x); 0\leq i
  45. 45\(E(wBF_n)\)\(
    \{\langle (i,x),(i\oplus_n1,x)\rangle, \langle(i,x),(i\oplus_n1, neg_i(x))\rangle
    \)
    \(
    \mid(i,x)\in V(wBF_n)\}
    \)
  46. 46\(|V(wBF_n)|\)\(n2^n\)
  47. 47\(|E(wBF_n)|\)\(n2^{n+1}\)
  48. 48\(diam(wBF_n)\)\(n+\lfB n\over 2\rfB\)
  49. 49\(deg(wBF_n)\)\(\{4\}\)
  50. 50\(bw_e(wBF_n)\)\(2^n\)
  51. 51Je zabalený motýlek symetrický?Uzlově ano. Hranově částečně hyperkubické x kružnicové hrany (vychází z představy CCC)
  52. 52Je zabalený motýlek hierarchicky rekurzivní?Ne
  53. 53Je zabalený motýlek bipartitní?Ano, za předpokladu, že n je sudé
  54. 54Tvoří zabalený motýlek hamiltonovský graf?Ano
  55. 55\(V(oBF_n)\)\(\{(i,x); 0\leq i\leq n \wedge x\in B^n\}\)
  56. 56\(E(oBF_n)\)\(\{\langle(i,x),(i+1,x)\rangle, \langle(i,x),(i+1, neg_i(x))\rangle\mid i
  57. 57\(|V(oBF_n)|\)\((n+1)2^n\)
  58. 58\(|E(oBF_n)|\)\(n2^{n+1}\)
  59. 59\(diam(oBF_n)\)\(2n\)
  60. 60\(deg(oBF_n)\)\(\{2,4\}\)
  61. 61\(\bw_e (oBF_n)\)\(2^n\)
  62. 62Jak se ze zabaleného motýlka stal obyčejný?Rozřezáním kružnic v uzlech (tj. uzel se rozdělí na dva uzly)
  63. 63Je obyčejný motýlek symetrický?Ne (ani uzlově, ani hranově)
  64. 64Je obyčejný motýlek hamiltonovský?Ne
  65. 65Je obyčejný motýlek hierarchicky rekurzivní?Ano, obsahuje dva \( oBF_{n-1}\) jako podgrafy
  66. 66Je obyčejný motýlek bipartitní?Ano.
  67. 67Typy nepřímých sítí– vícestupňové nepřímé sítě (Multistage Indirect Networks) MIN
    – stromové sítě
    – nepravidelné sítě (Internet...)
  68. 68Vlastnost Banyan sítí \(N\times N\)existuje jedinečná cesta mezi lib. dvojicí vstupu a výstupu
  69. 69k-ární delta MIN– obecný pojem, který popisuje všechny sítě, kt. mají obdélníkovou strukturu = skládají se ze stejně velkých sloupců přepínačů
    – mají banyan vlastnost
    – mají N/k přepínačů k x k
  70. 70obecná k-ární MINK stupňů N/k přepínačů
    \(k\times k, N=k^n\)
  71. 71Spodní mez na počet stupňů v MIN\(K=\Omega(\log_k N)=\Omega(n)\)
  72. 72Z jakých přepínačů se skládá MIN?Statické a dynamické
  73. 73Kdy je MIN přestavitelná?Když má \(K=2\log N -1\)
    ~ např. Benešova síť (back-to-back butterfly)
    – pro zadanou permutaci vstupů na výstupy lze předpočítat bezkolizní nastavení přepínačů

Información

Descripción
Definice ze 4. přednášky (topologie) MI-PAR
Creado por
秀一 幽遊 · nov 2015
Actualizado
10 ene 2017
Visitas
60
Etiquetas
parfitctu
Valoración

Escríbenos

¿Sobre qué es tu mensaje?

¿Qué te parece el nuevo diseño?

¿Te gusta?