Fichas
Estatística - Distribuições Discretas de Probabilidade
Fichas del conjunto (12)
- 1Distribuições Discretas de ProbabilidadeUma variável aleatória é discreta se o número de resultados possíveis é finito ou pode ser contado.
Variáveis aleatórias discretas são determinadas por uma contagem. - 2Uma distribuição discreta de probabilidade enumera cada valor possível da variável aleatória, bem como sua probabilidade.Exemplo
- 3Propriedades: Cada probabilidade precisa estar entre 0 e 1. A soma de todas as probabilidades é 1.
- 4Média, variância e desvio padrão: Média: somatório do produto da variável "X" e da sua probabilidade. Variância: somatório do produto da variável "X" menos a média pela sua probabilidade. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância.
- 5Experimentos Binomiais: esse método é aplicado quando temos um experimento baseado na repetição de eventos independentes, ou seja, não se trata de uma probabilidade condicional..Características:
O número de tentativas é fixo (n) e elas são independentes e repetidas.
Para cada tentativa há dois resultados possíveis, p = sucesso ou q = fracasso.
Probabilidade de x sucessos em n tentativas - 6A probabilidade de ocorrerem exatamente x sucessos em n tentativas é o produto da combinação do número de tentativas e a variável pela probabilidade de sucessos elevado a variável e pela probabilidade de fracassos elevado ao número de tentativas menos a variável.
- 7Média, variância e desvio padrão: Média: produto do número de tentativas e da probabilidade de sucesso. Variância: produto do número de tentativas, da probabilidade de sucesso. e de fracasso. Desvio Padrão: raiz quadrada da variância.
- 8Distribuição Geométrica: é aplicada quando está interessado na probabilidade de acontecer na 1º vez algum fenômeno acerca algum número de tentativas.Características:
A tentativa é repetida até que o sucesso ocorra.
As sucessivas tentativas são independentes entre si.
A probabilidade de sucesso, p, é a mesma a cada tentativa. - 9A probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra na tentativa número x é o produto da probabilidade de fracasso elevado a variável menos 1 pela probabilidade de sucesso.
- 10Distribuição de Poisson: é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento por um certo período de tempo ou por um certo volume ou por uma certa área.Características:
A probabilidade de que o evento ocorra é a mesma em cada intervalo.
O número de ocorrências em um intervalo independe do número de ocorrências em outro. - 11A probabilidade de x ocorrências em um intervalo é calculada por meio da razão do produto da taxa média de ocorrência do evento elevado a variável e do número de Euler (aproximadamente 2,71828) elevado a taxa média negativa de ocorrência do evento pelo fatorial da variável.
- 12Todas as distribuições discretas de probabilidade apresentadas são variações das relações de probabilidade já existentes, mas que possuem características que cujo estudo se faz importante. As aplicações são diversas e sua análise facilita diversos cálculos probabilísticos.BONS ESTUDOS!!!
Información
- Descripción
- Flashcards baseados na transparência do Cap. 4 do Livro Estatística Aplicada - 2ª Edição de Larson - Farber.
- Creado por
- Natanael Lima · ene 2017
- Actualizado
- 28 feb 2018
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