Flashcards
Distribución de Probabilidades
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- 1—distribución de probabilidad es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
- 2—Si se asocia a cada uno de los sucesos elementales del espacio muestral un número real, por ejemplo, el número de caras, se obtiene una función del espacio muestral E en el conjunto de los número reales.
- 3—variable continua puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua
- 4—La desviación típica es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio
- 5—distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad que asume un número finito de valores con la misma probabilidad.
- 6—La función de cuantía, de probabilidad o de masa de probabilidad se emplea con variables aleatorias de tipo discreto y nos informa de la probabilidad de que la variable aleatoria tome cada uno de los posibles valores de su campo de variación.
- 7—La función de cuantía, de probabilidad o de masa de probabilidad se emplea con variables aleatorias de tipo discreto y nos informa de la probabilidad de que la variable aleatoria tome cada uno de los posibles valores de su campo de variación
- 8—la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado
- 9—distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos
- 10—la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.
- 11—Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar cualquier valor (al menos teóricamente) entre 2 fijados. Los valores de la variable (al menos teóricamente) no se repiten. ... Esto es, en la práctica, la variable no toma infinitos valores.
- 12—distribución normal es la más extendida en estadística y muchos tests estadísticos están basados en una "normalidad" más o menos justificada de la variable aleatoria bajo estudio. En probabilidad, la distribución normal aparece como el límite de varias distribuciones de probabilidad continuas y discretas.
- 13—La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tiene por media el valor cero, μ = 0, y por desviación típica la unidad, σ =1. ... Si una población tiene distribución normal con media μ y desviación típica, anotamos que ella distribuye N(μ, ).
- 14—función de distribución acumulada (FDA, designada también a veces simplemente como función de distribución o FD) o función de probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real: X (mayúscula) sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad
- 15—teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sₙ es la suma de n variables aleatorias independientes y de varianza no nula pero finita, entonces la función de distribución de Sₙ «se aproxima bien» a una distribución normal.
- 16—distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1. Además la suma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial es una variable aleatoria expresable en términos de la distribución gamma.
- 17—función de densidad de probabilidad, función de densidad, o, simplemente, densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.
- 18—distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.
- 19—distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría
- 20—probabilidad la distribución hipergeométrica es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. Suponga que se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría A y N-d a la B.
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- Flashcards on Distribución de Probabilidades, created by Angel Zacarias on 17/04/2020.
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- Angel Zacarias
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