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Description
Flashcards by Glenda Tipáz, updated more than 1 year ago
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Created by Glenda Tipáz
about 4 years ago
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| Question | Answer |
| variable aleatoria Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto | |
| Variable Aleatoria discreta Es aquella que solo toma ciertos valores que resulta principalmente del conteo realizado | |
| Variable aleatoria continua Es aquella que resulta generalmente de la medición. Y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado | |
| Distribución bionominal: Que describe el número de aciertos en una serie de n experimentos independientes con posibles resultados binarios | |
| Distribución de variables continuas Se denomina variable continua aquellas que puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo | |
| Desviación estándar Es la medida de dispersión más común que indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media | |
| Distribución beta binominal Describe el número de aciertos en una serie de n experimentos independiente con posibles resultados si no cada uno de ellos con probabilidad | |
| Distribución generada En X en la que X toma el valor X con probabilidad Y A pesa de que no parece una variable aleatoria | |
| Distribución híper geométrica Mide la probabilidad de obtener X elemento de una determinada clase formada por de elementos pertenecientes a una población | |
| Distribución beta Definida en el intervalo 0, 1 que es útil a la hora de estimar probabilidad | |
| Distribución triangular Definida a a-b de la cual un caso particular es la distribución de la suma de dos variables independientes uniformemente distribuida | |
| Distribución. Normal También llamada distribución Gaussiana campaña de gauss | |
| Distribución Gauss Está muy presente en multitud de fenómenos naturales debido al teorema del límite central | |
| El símbolo Se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población mientras que se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra | |
| Variable discreta Distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad solo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito o infinito numerable. | |
| Distribuciones de frecuencia. De hecho, una distribución de probabilidades puede comprenderse como una frecuencia teórica, ya que describe cómo se espera que varíen los resultados. | |
| Calculo en una variable Una función es una relación entre dos conjuntos A y B, donde a cada elemento de A le corresponde un único elemento de B. | |
| Distribución de la probabilidad La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria. | |
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Image:
24119 (binary/octet-stream)
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El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población, mientras que s se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra. |
| Distribución binomial negativa o distribución de Pascal, que describe el número de ensayos de Bernoulli independientes necesarios para conseguir n aciertos, dada una probabilidad individual de éxito p constante. |
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