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Description
Flashcards by Albaro Cortes riveros, updated more than 1 year ago
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Created by Albaro Cortes riveros
almost 4 years ago
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| Question | Answer |
| La enseñanza de la estadística ha tomado relevancia el formación general (Batanero, Godino ,Green, Holmes y Vallecillos 1994):Chevellard 2017 Se involucra desde las encuestas de opinión hasta ensayos clínicos La sociedad actual genera espacios donde la metodología tiene un rol protogonico (Lent,2002). | No es posible omitirla muchos profesores proponían darla como último tema (Azcarate;2006). Se define como un conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, codificar, computar, analizar, y resumir información numérica adquirida (Ritchey, 2008). Se puede considerar pura ya que es una rama de las matemáticas "estadística aplicada". |
| existen dos tipos de estadísticas y las cuales son: La estadística descriptiva o deductiva es aquélla que se ocupa de describir y analizar un grupo determinado, sin que este estudio permita sacar conclusiones científicamente valederas de una muestra mayor. Se recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada las diversas características de éstos; es decir, un estudio se considera descriptivo cuando solamente se analizan y describen datos. La estadística inductiva o inferencia es aquélla que se ocupa de inferir importantes conclusiones de una población a partir de una muestra representativa. Dicha inferencia no es del todo exacta; por esta razón, en este tipo de estadística se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones. La inferencia estadística también se ocupa de estructurar una muestra representativa de la población en estudio, con el fin de diseñar modelos, inferencias, tendencias y predicciones sobre su comportamiento. | Las organizaciones sólidas le otorgan un lugar especial al tratamiento estadístico de información relacionada, tanto con procesos internos como con comportamiento del entorno: políticas públicas, mercado, competidores, etc. (Pacheco, 2013) |
| Algunos elementos dentro de la estadística son los siguientes Las medidas de tendencia central más utilizadas para ubicar el centro de los datos son la media, la mediana y la moda; | Las medidas de dispersión, por ende, indican cuánto se desvían las observaciones alrededor de su promedio (Allen, 2001). Las medidas que denominamos cuantiles son valores de la variable que dividen a la distribución en partes proporcionales, es decir, en intervalos que contienen el mismo número de observaciones" (Sánchez & Peñas, 2002).Los cuartiles (Q;), que son tres valores que dividen a la distribución en cuatro partes iguales; y los deciles (D;), que son nueve valores que dividen a la distribución en diez partes iguales y los percentiles (P;), que son noventa y nueve valores que dividen a la distribución en cien partes iguales. |
| Entre las medidas que pueden estar clasificadas como de forma, se encuentran la asimetría o sesgo y la curtosis. El sesgo denota la deformación horizontal de la curva de distribución de frecuencias, de esta forma se pueden tener tres tipos de sesgos o asimetrías para un conjunto de datos Un sesgo mayor a cero denotará que la curva de distribución de frecuencias se halla con una cola más alargada hacia la derecha (asimetría positiva). Un sesgo igual a cero denotará una curva de distribución de frecuencias simétrica sin ningún tipo de deformación ni hacia la izquierda ni a la derecha (simétrica.) Un sesgo menor a cero denotará una curva de distribución de frecuencias con una cola más alargada hacia la izquierda (asimetría negativa). | La curtosis denota la deformación vertical de la curva de distribución de frecuencias; de esta forma, se pueden presentar tres tipos de curtosis para un conjunto de datos. Una curtosis mayor a cero denotará un apuntamiento alto de la curva de distribución de frecuencias; a este tipo de curva se la denomina leptocúrtica. Una curtosis igual a cero denotará un un apuntamiento bajo de la curva de distribución de frecuencias; a este tipo de curva se la denomina platicúrtica. |
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