GoConqr has a new look! Let us know what you think.

Flashcards

Diseño de Experimentos (DoE)

LUIS EMANUEL RAMOS ARZATE Spanish 20 cards

Cards in this deck (20)

  1. 1Análisis de varianza (ANOVA)Es la técnica central en el análisis de datos experimentales. la idea general de esta técnica es separar la variación total en las partes con las que contribuye cada fuente de variación en el experimento.
  2. 2Diseño completamente al azar (DCA)Es el más simple de todos los diseños para comparar más o dos tratamientos, dado que sólo consideran dos fuentes de
    variabilidad: los tratamientos y el error aleatorio.
  3. 3TratamientoLos diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental se llaman niveles. Una combinación de niveles de todos los factores estudiados se llama tratamiento o punto de diseño.
  4. 4Tratamiento controlSe refiere a un tratamiento estándar de referencia o a la ausencia de un tratamiento.
  5. 5ContrasteCombinación lineal de medias poblacionales donde la suma de los coeficientes es igual a cero.
  6. 6Contrastes ortogonalesCuando la suma del producto de los coeficientes de dos contrastes es igual a cero.
  7. 7Cuadrados mediosEs la suma de cuadrados divididos entre sus respectivos grados de libertad.
  8. 8Diagramas de cajasGráficos basados en los cuartiles de un conjunto de datos.
  9. 9Diferencia mínima significativa (LSD)Es la diferencia mínima que debe haber entre dos medias muestrales para considerar que dos tratamientos son diferentes.
  10. 10Diseño balanceadoEs cuando se utiliza el mismo número de repeticiones en cada tratamiento. cuando ni = n para toda i se dice que el diseño es balanceado.
  11. 11Gráfica de probabilidad en papel normalEl papel de probabilidad normal es un formato para realizar una gráfica del tipo X-Y, donde una de las escalas es lineal y la otra es logarítmica
  12. 12Método de ShefféSirve para probar todos los contrastes de medias que pudieran ser de interés, en particular aquellos que involucran a más de dos medias.
  13. 13Método de comparaciones múltiplesTécnicas para comparar todos
    los posibles pares de medias
    de tratamientos.
  14. 14Método de TukeyUn método conservador para comparar pares de medias de tratamientos es el método de Tukey, el cual consiste en comparar las diferencias entre medias muestrales con el valor crítico.
  15. 15Método de DuncanEn este método para la comparación de medias, si las k muestras son de igual tamaño, los k promedios se acomodan en orden ascendente y el error estándar de los promedios.
  16. 16Modelo de efectos fijosEs cuando se estudian todos los posibles tratamientos.
  17. 17Notación de puntosSirve para representar de manera abreviada cantidades numéricas que se pueden calcular a partir de los datos experimentales, donde Yij representa la j-ésima observación en el tratamiento i.
  18. 18ResiduosSon generados por la diferencia entre la respuesta observada y la respuesta predicha por el modelo en cada prueba experimental.
  19. 19Tabla de análisis de varianzaEn ésta se resume el análisis de varianza de un experimento, que sirve para probar las hipótesis de interés.
  20. 20NormalidadUn procedimiento gráfico para verificar el cumplimiento del supuesto de normalidad de los residuos consiste en graficar los residuos en papel o en la gráfica de probabilidad normal.

Information

Description
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR Y ANOVA
Views
5
Rating

More on Diseño completamente aleatorizado

Feedback

What is it about?

What do you think of the new look?

How do you like it?