Epidemiología

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Fichas de repaso de las definiciones de epidemiología de 1º de veterinaria
Irene RA
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Irene RA
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Question Answer
Sensibilidad probabilidad de detectar correctamente a un individuo enfermo. Probabilidad vdd + padezca enfermedad. Pocos falsos -, descarta presencia de enfermedad.
Especificidad probabilidad de detectar correctamente a un individuo sano. Probabilidad vdd - esté sano. Pocos falsos +, confirmar presencia enfermedad
Valor Predictivo Positivo probabilidad de que un individuo + esté realmente enfermo.
Valor Predictivo Negativo probabilidad de que un individuo - esté realmente sano.
Prevalencia real Porcentaje de enfermos en una población y probabilidad de estar enfermo.
Prevalencia aparente probabilidad de ser diagnosticado positivo.
Fiabilidad porcentaje de resultados correctos.
Índice epidémico lo que significa la enfermedad con respecto a lo que cabría esperar
Contagiosidad habilidad de un agente patógeno para propagarse en una población
Infecciosidad capacidad de un agente patógeno de introducirse, multiplicarse y transmitirse en los tejidos de un individuo
Patogenicidad aptitud de un agente patógeno para desarrollar una enfermedad en individuos de una determinada especie
Virulencia potencial de un agente para producir cuadros clínicos agudos y/o graves
Antigenicidad aptitud del agente para producir una respuesta defensiva, específica o inespecífica en el hospedador.
Inmunogenicidad respuesta inmune que confiere protección al hospedador
Estabilidad posibilidad de que un agente mantenga su infecciosidad en el ambiente
Susceptibilidad sensibilidad de un individuo a desarrollar la enfermedad tras la exposición al agente patógeno
Receptividad posibilidad de que un determinado hospedador permita la entrada y multiplicación de un agente patógeno en sus tejidos pudiendo ser o no susceptible
Asitomático individuo infectado sin cuadro clínico aparente
Latente Individuo infectado capaz de eliminar el agente
Incubador Individuo en el que el periodo de incubación es prolongado pero que produce la eliminación del agente
Intermediario individuo en el que se multiplica el agente y lo elimina sin enfermar (generalmente)
Silente individuo infectado no eliminador
Pasivo individuo infectado en el que el agente no se multiplica
Sano individuo infectado que puede eliminar al agente y no desarrolla cuadro clínico
Enfermo individuo infectado que manifiesta síntomas y lesiones de enfermedad y puede o no eliminar el agente
Transmisión directa individuo susceptible se infecta por contacto físico con un infectado o sus secrecion/excreciones.
Transmisión indirecta entre el individuo susceptible y el infectado actúa un vehículo intermediario
Enfermedad contagiosa se transmite por transmisión horizontal directa
Enfermedad transmisible se transmite por transmisión horizontal indirecta
Fómites Objetos que pueden servir de vehículo intermediario en transmisión indirecta de una enfermedad
Reservorios Animales vivos que actúan como vehículos
Vectores todos los seres vivos que pueden transmitir el agente (generalmente son invertebrados), caracterizados por su complejo control. Biológicos: agente efectúa parte de su ciclo en vector. Pasivos o mecánicos: agente no evoluciona en vector y va perdiendo progresivamente perdiendo virulencia hasta extinguirse.
Transmisión hereditaria agente causal está incluido en el genoma del progenitor
Transmisión congénita transmisión vertical que se produce antes del nacimiento y no son enfermedades genéticas
Germinativa infección se limita a capas superficiales del ovario/óvulo
Embrionaria embrión resulta infectado
Transplacentaria embrión se infecta a través de la placenta
Ascendente se produce en el tracto genital inferior y progresa hasta el feto
Peripuerperal infección en momentos cercanos al parto
Lactación infección a través de la leche materna
Canon I de Mill MÉTODO DE LA COINCIDENCIA Si dos o más casos de una enfermedad bajo estudio tienen una sola circunstancia (o variable) en común, esta es causa (o efecto) de la enfermedad estudiada.
Canon II de Mill MÉTODO DE LA DIFERENCIA Si una situación en que ocurre una enfermedad, y otra situación en que no ocurre, se parecen en todo excepto en una circunstancia, esa misma será la causa de la enfermedad investigada
Canon III de Mill MÉTODO COMBINADO Si dos o más situaciones en los que aparece la enfermedad muestran una sola variable en común, mientras que dos o más situaciones en las que no hay enfermedad sólo comparten la ausencia de esa misma variable, entonces esa única variable en la que difieren las situaciones indicadas es la causa (o una parte indispensable de la causa) o un efecto de la enfermedad estudiada.
Canon IV de Mill MÉTODO DE LOS RESIDUOS O DEL RESTO Cuando se eliminan del total de situaciones en que se manifiesta una enfermedad aquellas que sabemos por inducciones previas, las restantes que sigan manifestando la enfermedad será consecuencia de las variables restantes
Canon V de Mill MÉTODO DE LAS VARIABLESCONCOMITANTES Cuando una variable varía de manera particular será causa o efecto de la enfermedad si esta también varía simultáneamente
Postulado de Hill: Fuerza de Asociación Cuanto más fuerte es una asociación entre dos variables mayor probabilidad es que una de las variables sea causa de la otra. Sin embargo el que una asociación sea débil no implica que no exista relación causal, sino que pudieran existir factores de confusión que enmascaren la relación.
Postulado de Hill: Consistencia de la Asociación Podemos considerar que existe una relación causal si observamos repetidamente una asociación entre un determinante y una enfermedad en distintas poblaciones sometidas a circunstancias diferentes
Postulado de Hill: Especificidad una causa produce de forma específica una sola enfermedad y una enfermedad sólo tiene una única causa
Postulado de Hill: Temporalidad causa debe preceder necesariamente al efecto, pero no tiene por qué ser una consecuencia directa
Postulado de Hill: Gradiente Biológico existe una relación dosis-respuesta en la que a mayor intensidad de la causa se produciría un mayor efecto. La intensidad de la causa depende directamente de la duración de la exposición y de la intensidad del mismo. No reversibilidad.
Postulado de Hill: Plausibilidad biológica de las hipótesis La hipótesis causal elaborada debe ser compatible con los mecanismos biológicos, fisiológicos y patogénicos reconocidos científicamente.
Postulado de Hill: Coherencia relación de causalidad establecida debe ser consistente con otras observaciones o estudios referidos a la misma enfermedad
Postulado de Hill: Evidencia Experimental La verificación de la hipótesis causal debe hacerse mediante la realización de ensayos clínicos aleatorios y controlados
Postulado de Hill: Analogía establecimiento de paralelismos entre dos asociaciones causales similares
Modelo determinista unicausal Una causa, un efecto. Causa suficiente: Precede a la enfermedad, y si la causa está presente, la enfermedad se produce inevitablemente Causa necesaria: Precede a la enfermedad, y si la causa está ausente la enfermedad no se producirá.
Modelo determinista multicausal simple Distintas causas pueden producir una enfermedad. Tipos de relaciones causales: -Necesaria y suficiente -Necesaria pero no suficiente -Suficiente pero no necesaria -Ni necesaria ni suficiente
Modelo determinista multicausal avanzado Multiples causas para una misma enfermedad y una causa puede producir múltiples efectos. Clasificación de las causas: -Causas suficientes: grupo mínimo de factores que produce de forma inevitable la enfermedad -Causas componentes: cada uno de los factores que está incluido en una causa suficiente -Causa necesaria: causa componente incluida en todas las causas suficientes
Factor de Riesgo Variable cuya exposición produce una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad -Factor predisponente: aumenta susceptibilidad del hospedador (sexo, edad...) -Factor favorecedor: favorece la presentación de la enfermedad (ambiente, nutrición...) -Factor reforzador: aumenta la probabilidad de presentación o una mayor gravedad (exposición repetida al agente)
Factor protector exposición al mismo disminuye la probabilidad de desarrollar la enfermedad
Factor promotor pueden acelerar o retrasar la evolución de la enfermedad
Factor de detección o marcador de riesgo relacionado con la probabilidad de detección de la enfermedad
Factor pronóstico Probabilidad de que la enfermedad presente una determinada evolución
Estudio ecológico Utiliza grupos de individuos como unidad de análisis, experimentación u observación
Estudio descriptivo tipifican las variables estudiadas mediante estadísticos y permiten formular las hipótesis causales previas
Estudio analítico Mediante la inferencia estadística buscan establecer explícitamente los mecanismos causales sospechados en estudios previos
Estudio transversal Se registra la información de cada individuo correspondiente a un mismo momento y el estudio se suele realizar en un periodo definido de tiempo (generalmente breve)
Estudio transversal información recogida corresponde a distintos momentos de un intervalo de tiempo Se registra al mismo tiempo el estado de salud o enfermedad de un individuo y su disposición a un determinado factor. A calcular: RAZÓN DE PREVALENCIAS o Odds Ratio Ventajas: Rápida y sencilla Desventajas: sesgo de supervivencia, no relaciones causales
Estudio retrospectivo busca descubrir en el pasado las causas de un suceso que ya se ha producido
Estudio prospectivo e recoge información sobre posibles causas y se estudia la aparición de los efectos en el futuro
Técnica de enmascaramiento : Abierta o no ciega El investigador y los individuos investigados conocen las asignaciones a los grupos de tratamiento, con lo que es posible que se presenten sesgos subjetivos por parte del investigador o de los investigados (efecto placebo)
Técnica de enmascaramiento: Simple ciega El investigador o los individuos investigados desconocen el tratamiento recibido (se utilizan placebos para asegurar el enmascaramiento)
Técnica de enmascaramiento: Doble ciega Investigador e individuos investigados desconocen la asignación a los tratamientos
Técnica de enmascaramiento: Evaluación ciega por terceros evaluador externo analiza los resultados desconociendo el tratamiento recibido por cada individuo, así pues se limita a contrastar las hipótesis estadísticas sin predisposición por encontrar un determinado resultado.
Estudios observacionales Caso-Control Selección de animales enfermos (casos) y sanos (controles) (50%-50%) y se observa si estuvieron expuestos al factor en el pasado. A calcular: ODDS RATIO Ventajas: útiles en enfermedades raras, barato y eficiente, factores de riesgo, rápido Desventajas: muchos sesgos, no prevalencia ni incidencia
Estudios observacionales de Cohortes Estudios observacionales aalíticos de tipo prospectivo (excepcionalmente retrospectivo) Partimos siempre de una población sana. A calcular: RIESGO RELATIVO y ODDS RATIO Ventajas: incidencias, estudio simultáneo de varias enfermedades, causa-efecto, para enfermedades letales, pocos sesgos Desventajas: pérdida de participantes, no prevalencias, cara, lenta, poco concluyente con enfermedades raras
Razón (ratio) División de dos valores puede ser dimensional (con unidades: enfermos/año) o adimensional (enfermos/sanos)
Índice Medida de comparación que resume dos o más variables utilizando razones.
Proporción Numerador incluido en denominador a/(a+b) Valor oscila entre O y 1.
Tasa (rate) Razón en la que se incluye una medida de tiempo en el denominador
Caso compatible clínicamente individuo presenta un cuadro clínico compatible con la enfermedad de acuerdo a los síntomas y lesiones descritas para la misma
Caso asociado epidemiológicamente : Caso que ha mantenido contacto con uno o más casos (actuales o pasados) o que se ha expuesto a una fuente de infección
Caso confirmado por laboratorio Caso que es confirmado por uno o varios métodos laboratoriales establecidos en la definición de caso
Caso probable Reúne bastantes criterios diagnósticos pero son insuficientes. Normalmente se trata de individuos con fuertes evidencias clínicas y epidemiológicas que están pendientes de una confirmación laboratorial
Caso sospechoso Hace referencia al individuo que cumple alguno de los criterios y que precisa de un estudio más detallado para obtener más información
Morbilidad probabilidad de que los individuos de una población sean un caso (estar enfermos o infectados) en un momento o periodo de tiempo determinado
Mortalidad probabilidad de que los individuos de la población mueran a consecuencia de una determinada enfermedad en un momento o periodo de tiempo
Letalidad a probabilidad de que un caso muera en un periodo de tiempo determinado
Incidencia acumulada proporción de individuos sanos al inicio del estudio que enferman a lo largo del mismo
Tasa de Incidencia relaciona el número de casos nuevos que aparecen durante el periodo de estudio y el riesgo de infectarse
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