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UNIVERSIDAD PANAMERICANA Facultad de Ciencias de la Educación Profesorado de Segunda Enseñanza en Pedagogía y Ciencias Sociales Curso: Estadística Básica S_2_ Aguilar Neiby Glosario	Image: U (binary/octet-stream)
Artmetica: La aritmetica es la rama de la matematica cuyo objetivos de estudio son los números los numeros y las peraciones elemnetales entre ellas : adicion,sustracion , multiplicacion y division.	Image: 1 (binary/octet-stream)
Algebra : Es la rama de la matemática en la cual las operaciones son generalizadas empleando números, letras y signos que representan simbólicamente un número u otra entidad matemática.	Image: 3 (binary/octet-stream)
Combinaciones : Son elementos tomados de n en n (m ≥ n) a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con los m elementos de forma que: No entran todos los elementos. No importa el orden.	Image: 5 (binary/octet-stream)
Covarianza: En probabilidad y estadística, es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias.	Image: 6 (binary/octet-stream)
Cuestionario: Es una técnica de recolección de datos y está conformado por un conjunto de preguntas escritas que el investigador administra o aplica a las personas o unidades de análisis,	Image: 7 (binary/octet-stream)
Cualitativo: es aquello que está relacionado con la cualidad o con la calidad de algo, es decir, con el modo de ser o con las propiedades de un objeto, un individuo, una entidad o un estado.	Image: 8 (binary/octet-stream)
Diagrama: Representación gráfica de los datos recogidos mediante un círculo o un semicírculo divididos en sectores o partes de áreas proporcionales a las frecuencias.	Image: 9 (binary/octet-stream)
Ecuación : Son cada una de las cantidades que están conectadas por los signos + ó – • El primer miembro corresponde a toda la expresión que está antes del signo =,La letra o letras presentes en la ecuación se llaman incógnitas o valores desconocidos.	Image: Aa (binary/octet-stream)
Escalas de medida: pueden clasificarse de acuerdo con una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominal, ordinal, intervalar o racionales.	Image: Cc (binary/octet-stream)
Entrevista es un diálogo entablado entre dos o más personas: el entrevistador formula preguntas y el entrevistado las responde. Se trata de una técnica empleada para diversos motivos, investigación, medicina, temas de interés o de divulgación científica selección de personal.	Image: F (binary/octet-stream)
Estacionarias: Una serie es estacionaria cuando es estable a lo largo del tiempo, es decir, cuando la media y varianza son constantes en el tiempo.	Image: E (binary/octet-stream)
Estadística: es la ciencia que se ocupa del estudio de fenómenos de tipo genérico, en el ámbito social y económico, normalmente complejos y enmarcados en un universo variable.	Image: D (binary/octet-stream)
Estimador: es un estadístico al que se le exigen ciertas condiciones para que pueda calcular con ciertas garantías ciertos parámetros de una población.	Image: G (binary/octet-stream)
Frecuencia Conjunta: Es un número n;que reprecenta la ocurrencia de dos variables (x,y) en los elementos de poblacion o de la muestra.	Image: H (binary/octet-stream)
Fuente de datos: Son las medidas donde procede la imformación ya que se puede reunir de diferentes fuentes ya existentes o se pueden obtener por medio de censos,encustas y estdios experimentales para conseguir nuevos datos.	Image: I (binary/octet-stream)
Fuente secuendaria: Es un documento basado en un documento original. Puede presentarse en distintos formatos. Recoge una información que es objeto de estudio. Esta información ha sido desarrollada por una persona, con base en una investigación original.	Image: K (binary/octet-stream)
Gráfico circular: es mostrar comparaciones entre diferentes categorías. Son ampliamente utilizados en los medios y en informes comerciales, ya que le dan al lector una idea rápida de la distribución proporcional de los datos.	Image: A (binary/octet-stream)
Hipótesis estadıstica: (H) es una proposición acerca de una caracterıstica de la población de estudio. Por ejemplo: “la variable X toma valores en el intervalo (a, b)”, “el valor de θ es 2”, “la distribución de X es normal”, etc	Image: Ee (binary/octet-stream)
Muestra :es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada	Image: Muetra (binary/octet-stream)
Mediana: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo. 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9,5 = /2.	Image: Mediana (binary/octet-stream)
Moda: es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Esto va en forma de una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas.	Image: Moda (binary/octet-stream)
Número de Indice: Es a quella medida estadítica que permite estudiar las convinaciones que produce una magnitud simple o completa con respecto al tiempo o espacio. ya que los números Indice pueden ser simples o completos.	Image: Imdi (binary/octet-stream)
Ojiva :es un gráfico que muestra la curva de una función de distribución acumulativa dibujada a mano o en software de computadora. Los puntos trazados son el límite de la clase superior y la frecuencia acumulativa correspondiente.	Image: Grafica Ojiva (binary/octet-stream)
Percentil: es una medida que nos dice cómo está posicionado un valor respecto al total de una muestra. El concepto es sencillo. Si tenemos una muestra con muchos valores y la dividimos en 100 partes, cada una de ellas es un percentil o sea , El percentil 0 es el menor valor de la muestra y el percentil 100 el mayor valor.	Image: Percentil (binary/octet-stream)
Varianza: es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo.	Image: Varianza (binary/octet-stream)
Gracias por su atencion. Bendiciones .	Image: Alber (binary/octet-stream)

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