Flashcards

Glosario de la Terminología de Estadística

Alexia Ochaeta ALEXIA Spanish 7 cards

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1UNIVERSIDAD PANAMERICANA Facultad de Ciencias de la Educación Profesorado de Segunda Enseñanza en Pedagogía y Ciencias Sociales Estadística Básica Actividad S2 Glosario Terminología de Estadística Hugo Daniel Cabrera Monroy Alexia Aracely Ochaeta Barillas Santa Elena, Flores, Petén mayo2022INTRODUCCIÓN
La estadística es la ciencia que estudia y aplica el conjunto de métodos necesarios para recopilar, clasificar, representar y resumir datos experimentales aleatorios y extraer inferencias del análisis de dichos datos.
2ÍNDICE Introducción-------------------1 Censo ---------------------------2 Estadística--------------------3 Estadístico--------------------4 Muestra -----------------------5 Muestro-----------------------6 Parámetro--------------------7 Población ---------------------8 Bibliografía------------------- 9CENSO
El censo de una población estadística consiste básicamente en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento y se realiza cada determinado período.
Ejemplo: Los datos que suelen recogerse en un censo son: edad, sexo, nivel de educación, acceso a servicios básicos, ingresos mensuales, características de la vivienda habitada, entre otros.
3ESTADÍSTICA La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Explicación: Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.ESTADÍSTICO
Un estadístico es una persona que trabaja con estadísticas teóricas o aplicadas. La profesión existe tanto en el sector privado como en el público. Es común combinar conocimiento estadístico con experiencia en otras materias, y los estadísticos pueden trabajar como empleados o como consultores estadísticos.
Ejemplo: Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.
4MUESTRA Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población. Explicación: Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la estandarización.MUESTREO
Al realizar cualquier investigación social o de mercados, la mayor parte de las veces se rebasa la capacidad de los investigadores/as para llegar a toda la población o universo de estudio, por lo que se suele optar por métodos de muestreo que sirvan para acotar ese universo y así poder realizar la investigación dentro de nuestras posibilidades
Ejemplo: La técnica de selección de elementos de investigación.
La selección de los estimadores apropiados.
La elección de un tamaño adecuado de la muestra con precisión (margen de error) y un nivel de confianza aceptable.
Y el uso de marcos muestrales actualizados.
5PARAMETRO Lo constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega. sirven para sintetizar o resumir la información dada por una tabla o por una gráfica. En otras palabras, dados unos pocos parámetros estadísticos se puede tener una idea general de la distribución de la información. Ejemplo: de parámetros estadísticos son el promedio, la mediana, la desviación estándar o los cuartiles.POBLACIÓN
Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones
Ejemplo: Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
6• Variable. Una característica que asume valores. Clases de datos: Variable cuantitativa o escalar. Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas. o Variable cuantitativa discreta. Es aquella que puede asumir solo ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)Variable cuantitativa continua. Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo, Estatura: 1.90 m
Variables cualitativas nominales. Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
7EXPERIMENTOS Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos. Es el proceso mediante el cual una observación o medición es registrada. Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de refresco con similares características en un ambiente armónico y sin publicidadBIBLIOGRAFIA
Martínez Bencardino, Ciro. Estadística básica aplicada, Ecoe Ediciones, 2012.
Moore, David S. Estadística aplicada básica, Antoni Bosch editor, 2005.
Pérez Tejada, Arnoldo Elorza. Estadística, ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. Cengage Learning Editores, 2008.
Ramos R. Julio, del Águila, Víctor y Bazalar B., Ana. Estadística básica para los negocios. Universidad de Lima, 2017.
Romero Revilla, Félix. Aprendiendo estadística. Universidad Ricardo Palma, 2001.
Ross, Sheldon M. Introducción a la estadística, Editorial Reverté, 2007.
SGT. La estadística y la probabilidad en la Educación Secundaria Obligatoria, Ministerio de Educación, 2003.