4323301
Description
Flashcards by basiliis182, updated more than 1 year ago
|
Created by basiliis182
over 8 years ago
|
|
| Question | Answer |
| ¿Qué es la Estadística? | Se puede definir como la ciencia de los datos. se encarga de recolectar, describir organizar e Interpretar datos para la toma de decisiones |
| Tipos de estadistica | -Estadística Descriptiva (deductiva) -Estadística Inferencial (Inductiva) |
| Estadística Descriptiva (deductiva) | Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa |
| -Estadística Inferencial (Inductiva) | Métodos usados para determinar algo acerca de la población basada en una muestra para formular una estimación, prueba de hipótesis y análisis de tendencias. |
| Población | Es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener información |
| Muestra | Es la parte de la población de la cual se obtiene la información |
| Inferencia estadistica | Es el proceso de sacar conclusiones acerca de una población basados en información de una muestra de esa población |
| Parámetro | Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. |
| Valor Estadístico: | Es un valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como serían x y s . |
| Variable | Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. |
| Dato | Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. |
| Hipótesis | es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones. |
| Hipótesis nula | representada por Ho, es el "estatus quo" lo convencional. lo que sabemos de la población, lo aceptado hasta el momento. |
| Hipótesis alternativa | Representada por H1, es una alternativa a la hipótesis nula (Ho) implica cambio, es lo que el investigador espera que sea cierto. |
| Prueba de una Hipótesis Estadística Errores | El error tipo I: se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es verdadera. También es conocido como "alfa" ó nivel de significancia. El error tipo II ó error se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa. (beta" |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.