Flashcards
Estatistica
Cards in this deck (20)
- 1Qual a diferença entre Média, Moda e Mediana?Média Aritmética é utiliza em uma distribuição sem outliers: Soma/Qtd
Moda é o elemento que mais aparece na distribuição.
Mediana é o elemento do meio de uma distribuição ordenada, caso seja par, é a média aritmética dos dois do meio.
Tanto Moda quanto mediana são utilizadas para uma distribuição dispersa e cheia de outliers. - 2Suponha a seguinte distribuição: 20 21 22 22 23 24 24 26 28 Qual é o primeiro e o terceiro quartil?A ideia dos quartis é você ter 50% dos dados entre o primeiro e o terceiro, logo o primeiro quartil é 22 e o terceiro 24.
- 3Quais são as informações que aparecem em um boxplot?Em um boxplot, exibimos: Mediana, Primeiro Quartil, Terceiro Quartil, Maior e Menor elementos da distribuição.
- 4Para que serve o desvio padrão?Para demonstrar quão os dados estão dispersos da média.
Um desvio padrão alto indica que os dados estão dispersos.
Um desvio padrão pequeno indica que os dados estão próximos da média. - 5Em uma distribuição: 1, 2 e 9 Como acho a variância e desvio padrão?Variância = (4-1)²+(4-2)²+(4-9)² / 3
Desvio Padrão = Raiz quadrada da Variância - 6O que é uma amostra?Uma parte significativa e atingível da população, que usamos para nossos testes e estudos.
- 7Porque subtraímos 1 do divisor na fórmula da variância da amostra?ado que a amostra apenas representa a população, e a população deve ter seus dados mais dispersos, subtrair 1 nos ajuda a aumentar a variância, e dessa forma ficar mais perto da variância da população.
(4-1)²+(4-2)²+(4-9)² / 3 - 1 - 8Qual a diferença entre Amostra e População?O grande segredo da estatística é achar a amostra. A amostra é um conjunto de pessoas que eu arranco da população.
- 9Por que a fórmula da variância para amostras pode ser "ignorada" quando a amostra é grande?Por que, como usamos n-1 como graus de liberdade, e a fórmula da variância usa n, quando o número é grande, o resultado acaba sendo muito parecido.
- 10O que é intervalo de confiança?É o intervalo estimado de algum parâmetro estatístico. Ou seja, ao invés de afirmarmos que a média é "90", dizemos que a média está entre "88" e "92", com 95% de certeza.
- 11O que são Testes de Hipótese?Um teste de hipótese é regra que especifica se deve aceitar ou rejeitar uma alegação sobre uma população de acordo com as provas fornecidas por uma amostra de dados.
Um teste de hipótese examina duas hipóteses opostas sobre uma população: a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula é a declaração que está sendo testada. Normalmente, a hipótese nula é uma declaração de "nenhum efeito" ou "nenhuma diferença". A hipótese alternativa é a declaração que você quer ser capaz de concluir que é verdadeira com base em evidências fornecidas pelos dados da amostra.
Com base nos dados amostrais, o teste determina se devemos rejeitar a hipótese nula. Você usa um valor-p para fazer a determinação. Se o valor de p for menor que o nível de significância (denotado como α ou alfa), então você pode rejeitar a hipótese nula. - 12O que é o p-value em Testes de Hiótese?O p-value representa a probabilidade daquela amostra ter acontecido dentro da população. Se a chance é pequena, ou seja um evento muito raro aconteceu, então optamos por descartar a hipótese nula, e dizer que ela pode não ser verdade.
- 13O que significa o teste ser paired? Em Teste de hipótese.O teste paired significa que o estatístico colheu os dados da mesma amostra para compará-los. É como pensar que o estatístico mediu a temperatura do João antes e depois, e depois do Joaquim antes e depois. Quando é essa a situação, você precisa informar ao teste que os dados são pareados.
- 14O que é correlação?Correlação indica a força do relacionamento entre duas variáveis. Se há correlação, isso quer dizer que quando uma é alterada, a também é alterada junto.
- 15O que uma correlação de 0.9 indica?Indica que há uma forte correlação entre as duas variáveis e que essa correlação é positiva (quando uma cresce, a outra cresce junto).
- 16O que uma correlação de -0.3 indica?Indica que há uma fraca correlação entre as duas variáveis e que essa correlação é negativa (quando uma cresce, a outra diminui).
- 17O que uma correlação de 0 indica?Indica que não há qualquer correlação entre ambas variáveis.
- 18Qual a diferença de Spearman e Pearson?Ambos são testes de correlação, mas Pearson precisa que os dados sejam normais, enquanto Spearman não.
- 19O que é regressão linear?Usamos regressão linear para entender como duas variáveis funcionam, e tentar prever possíveis números que não estão dentro da distribuição atual. A ideia por trás da regressão linear é encontrar a melhor função de primeiro grau, que explica a distribuição dos dados
- 20Qual o problema da regressão linear?O problema é que às vezes uma simples função de primeiro grau pode não ser suficiente. É por isso que antes de aplicá-la, você deve olhar a distribuição e ver o quanto a função realmente se aproxima dos pontos já conhecidos.
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- Data Science Flashcards on Estatistica, created by Eduardo Ferreira on 20/02/2018.
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- Eduardo Ferreira
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