Flashcards
FLASHCARDS - Conceitos
Cards in this deck (20)
- 1População* População na área de estatística: seria um conjunto de informações que não abrangem o todo.
* Todo e qualquer elemento passível de ser estudado com pelo menos um elemento em comum.
* Não são apenas indivíduos e sim elementos de estudos.
* Conceito de população: conjunto de seres no mesmo espaço. - 2Amostra* Parcela de algum elemento a ser estudado.
* Objeto de pesquisa a ser estudado.
* Amostra é um subconjunto da população. - 3Censo* É um estudo estatístico referente a uma população que possibilita o recolhimento de várias informações, tais como o número de homens, mulheres, crianças e idosos, onde e como vivem as pessoas.
* Esse estudo é realizado, normalmente, de dez em dez anos, na maioria dos países. - 4Parâmetros* Em Estatística, um parâmetro é uma característica da população. Todas as medidas calculadas na população.
Ex: seja a variável aleatória "idade dos interessados em golfe". "Número de elementos", no caso número total de pessoas interessadas em golfe, é um parâmetro desta população. - 5Estatística* É a parte da ciência responsável pelo conjunto de métodos e ferramentas matemáticas, organização, coleta de dados, interpretação que visam trabalhar de alguma forma a informação coletada. Com vista em tomadas de decisões.
* Utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. - 6Estimativa* É um valor específico, ou um intervalo de valores, usado para aproximar um parâmetro populacional.
- 7Aleatoriedade* Exprime quebra de ordem, propósito, causa, ou imprevisibilidade em uma terminologia não científica. Um processo aleatório é o processo repetitivo cujo resultado não descreve um padrão determinístico, mas segue uma distribuição de probabilidade.
- 8Probabilidade*É a ferramenta matemática utilizada pela estatística para se estudar a incerteza oriunda de fenômenos aleatórios.
- 9Variáveis* Diferente informação dentro da amostra ou população.
* Tipos de dados coletados.
* É toda e qualquer tipo de informação dentro da área da pesquisa. - 10Variáveis QualitativasAs variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
- 11Variáveis Quantitativas* Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
* Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. - 12Pesquisa Primária* É um dado que ainda não teve nenhum tipo de análise sobre ele. Essa informação pode ser de um documento, registros de empresas, correspondências entre outros.
- 13Pesquisa Secundária* É a utilização de dados que já foram coletados para outros objetivos e poderão ser úteis para resolver o seu problema. Estes dados estão quase sempre na internet, em sites do governo, de associações e especializados.
- 14Amostragem* É o processo de determinação de uma amostra a ser pesquisada.
* A amostra é uma parte de elementos selecionada de uma população estatística. - 15Técnica de Amostragem* Forma de aquisição da informação.
* A técnica de amostragem pode ser probabilística ou não probabilística.
* É dividido em representativa ou deliberada.
* Deliberada: responde quem quer e não possui caráter representativo.
* Representativo: escolha de uma determinada “categoria”.
ex. Escolher um determinado curso para aplicar a pesquisa. - 16Aleatória SimplesÉ a técnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.
( ex. sorteio ou seja aleatório). - 17Aleatória SistemáticaÉ um processo em que se selecionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério (um intervalo entre sujeitos selecionados) que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na populaçã.
( ex: uma lista telefônica, uma pauta com o nome dos alunos de um curso, sorteio ou seja aleatório, controle de qualidade) - 18Estratificada* Usada quando a população divide-se em sub populações (estratos) razoavelmente homogêneos.
* A amostragem estratificada consiste em se especificar quantos itens da amostra serão retirados de cada estrato.
* A seleção em cada estrato deve ser aleatória.
(ex. vários subconjuntos homogêneos ou heterogêneos, ex: carro, moda...) - 19Amostragem Probabilística* Cada elemento da população possui a mesma probabilidade se ser selecionado para compor a amostra.
→ mecanismos aleatórios de seleção - 20Amostragem Não - Probabilística* A seleção da amostra depende do julgamento do pesquisador. Há uma escolha deliberada dos elementos para compor a amostra.
→ mecanismos não aleatórios de seleção
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- Flashcards on FLASHCARDS - Conceitos, created by Jéssica Silva on 29/03/2019.
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- Jéssica Silva · Mar 2019
- Updated
- Mar 29, 2019
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