Flashcards
Estatística
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- 1O que é a Estatística?A Estatística é um ramo das matemáticas aplicadas. É a ciência que consiste na recolha, na manipulação e classificação dos dados, tendo em vista o conhecimento de determinado fenómeno (fenómeno estatístico) e a possibilidade de a partir desse conhecimento, inferir possíveis novos resultados.
- 2Qual é o Objecto da Estatística?A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informações dos dados, os quais muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, mas não se sabe a sua credibilidade.
- 3Qual é o Objectivo da Estatística?É objectivo da estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. Reduzir grandes quantidades de dados a uma forma tratada, e ajudar a fazer inferências seguras a partir de dados quantitativos.
- 4Quais são as Fases do Método Estatístico?1. Definição do problema - O problema é uma questão que apresenta uma situação que requer discussão, investigação, decisões, soluções. Definir o problema é explicitar de forma claro, compreensível, objectiva qual a pergunta que se quer responder dentro de um certo campo de estudo, a estatística.
11 - Planeamento - É delinear questões relevantes à realização do Metodo Estatístico de forma a termos respostas (dessas mesmas perguntas) que nos dizem como organizar o processo.
111 - Recolha de dados - Consiste no registo sistemático de dados com um objectivo determinado. Temos dados primários quando são da autoria de quem os publica e dados Secundários que são os que são publicados por alguém que não o autor.
1v - Apresentação de Dados - Consiste no resumo de dados através da sua contagem e agrupamento. Podem ser apresentados em tabelas ou graficamente.
V - Análise e Interpretação dos Dados/Resultados - Está ligada essencialmente ao calculo de medidas e quoficientes, cuja finalidade principal é descrever o fenómeno(estatística descritiva) - 5Distingue Estatística Descritiva e Estatística Indutiva.Depois de efectuadas as observações ficamos na posse de um conjunto de dados "desordenados". São então distinguidas 2 fases do estudo estatístico:
1 - Estatística Descritiva que consiste na recolha, organização e descrição dos dados de uma amostra. Visa apenas descrever e analisar os dados sem retirar conclusões.
11 - Estatística Indutiva que consiste no conjunto de técnicas que parte de resultados verificados na amostra e infere conclusões do universo estatístico. É a extracção de informação tendo em vista a formulação de conclusões e a definição de conclusões que sirvam de base à tomada de decisões. - 6I - Quais São os Métodos de Amostragem?1-Aleatório/probabilístico em que todos os elementos da N têm igual probab. de fazer parte da amostra, onde temos:
-Método d'Amostragem Aleatório Simples consiste em utilizar um processo que possibilite que todos os elementos da população tenham a mesma probab. de fazer parte da amostra. Ex:numa N=90 escrevemos em papeis de 1 a 90, colocamos numa caixa e retiramos a sorte.
-Método d'Amostragem Estratificado consiste em dividir a população em subgrupos homogéneos de onde se retiram amostras aleatórias simples. Ex:para saber o salário, temos de criar subpopulações pois este atributo muda consoante género e classe social.
-Método d'Amostragem Sistemática onde as unidades estatísticas são ordenadas de acordo com um determinado critério, como alfabeticamente. Um ponto de partida é sorteado e na população, consoante a amostra os números são escolhidos periodicamente.
-Método d'Amostragem por Conglomerado consiste em escolher aleatoriamente áreas delineadas que concentram características da N total, sorteiam-se e dos sorteados obtém-se amostras aleatórias dentro desses conglomerados - 7II - Quais São os Métodos de Amostragem? (continuação)Metodos de Amostragem não probabilística ou não aleatória que podem utilizar-se quando não existe preocupação com o rigor das probabilidades de inclusão de diferentes elementos da população. São mais rápidos e mais económicos.
-Amostragem Acidental, consiste em incluir na amostra somente as unidades estatísticas convenientes. Ex: geralmete utilizado em pesquisas de opinião, onde os entrevistados são acidentalmente escolhidos na rua, etc.
-Amostragem por Quotas, consiste em incluir unidades estatísticas segundo diversas características da população (como idade, género, etnia) e nas mesmas proporção que existem na população. EX: Pesquisa sobre o trabalho das mulheres tendo em conta o nº de filhos. Temos de averiguar a percentagem dessas características na população e fazer nas mesmas proporções.
-Amostragem por Julgamento, consiste em incluir na amostra unidades estatísticas que poderão representar a população de acordo com a lógica, senso comum ou julgamento equilibrado. EX: Num estudo sobre uma mascara para cabelo, teriam de ir a um cabeleireiro. - 8I - Quais são os tipos de dados?1. Dados Qualitativos/Categóricos
É a informação que identifica qualquer qualidade, característica ou categoria, não susceptível de medida mas sim de classificação. Valores não traduzíveis numericamente e são expressos por atributos. EX: Género, ou estado civil.
São organizados na forma de tabela de frequências que representa Fi (frequência absoluta) de cada categoria. A Fi é o nº de vezes que cada modalidade da variável se repete.
Apresenta tambem fi (frequência relativa) que são os valores das razões entre as frequências absolutas de cada categoria e a frequência total da distribuição. fi=Fi/N. - 9II - Quais são os tipos de dados? (continuação)11 - Dados Quantitativos/Numéricos
São variáveis que assumem valores numéricos e os mesmos podem ser agrupados em DISCRETOS ou CONTÍNUOS.
DISCRETOS - só podem assumir valores pertencentes a um conjunto numerável. EX: nº de golos marcados pelo belenenses OU nº de alunos na sala. São organizados na forma de tabela de frequências, mas em vez de categorias, consideram-se valores distintos que são as classes.
CONTÍNUOS - Pode assumir qualquer valor entre 2 limites. Representam valores numa escala numérica e são medidos através de instrumentos. EX: Para altura uma régua, a temperatura com termometro, etc.
Nos dados contínuos agrupam-se os dados em INTERVALOS DE CLASSES pois podem tomar um numero infinito de valores. O º de classes é definido pela Tabela de Truman.
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- Flashcards on Estatística, created by catarina-martins on 14/07/2015.
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