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Flashcards

Introdução à Estatística

Karolayne Brandao ESTATÍSTICA APLICADA I Concursos Públicos Portuguese 31 cards

Introdução à Estatística

Cards in this deck (31)

  1. 1Qual é a origem histórica da estatística e como ela evoluiu ao longo do tempo?A estatística surgiu da necessidade de quantificar e registrar informações como óbitos ou nascimentos, ela evoluiu e se tornou cada vez mais sitemática com o uso de tabela, gráficos e probabilidade.
  2. 2Qual é a diferença entre estatística descritiva e estatística inferencial?A descritiva é responsável pela coleta, organização e descrição de dados. Já a inferencial analisa e interpreta os dados para tomada de decisão.
  3. 3Quais são as fases do método estatístico?Coleta de dados, crítica dos dados, apuração dos dados, exposição dos dados e análise dos resultados.
  4. 4O que seria a coleta de dados?É a parte de colher as informações, pode ser feita de forma direta ou indireta, continua ou periódica ou ocasional.
  5. 5O que é crítica dos dados?Parte em que se verifica se os dados tem falhas.
  6. 6O que seria apuração dos dadoswSeria a parte de soma ou processamento dos dados.
  7. 7O que seria a exposição dos dados?Seria a apresentação em tabelas ou gráficos.
  8. 8O que seria análise de resultados?Seria as conclusões que foram tomadas apartir dos dados coletados.
  9. 9Como a coleta de dados pode ser classificada em relação ao tempo?Continua, Periódica ou Ocasional.
  10. 10Qual é a importância da crítica dos dados no método estatístico?É o momento em vai ser averiguado se os dados contém falhas ou não, essa parte evita que os dados sejam processado ou coletados de forma equivocada.
  11. 11De que forma a estatística auxilia nas empresas e na tomada de decisões?Por meio de estatística pode-se tomar decisões tomadas por meio de tendências, probabilidade e cáculos o que ajuda a ter uma precisão maior na tomada de decisão.
  12. 12Qual é o papel da apuração dos dados no processo estatístico?Seria modelados para que a próxima fase seja feita de forma correta, seria como a parte que correlacionamos os dados gerados ao problema a ser resolvido.
  13. 13Por que a apresentação adequada dos dados (tabelas e gráficos) é importante na estatística?Porque torna eles mais compreensíveis e fáceis de visualizar.
  14. 14Como a análise dos resultados obtidos pela estatística descritiva contribui para a estatística inferencial?A estatística descritiva gera os dados e cria um inventário deles, de forma que a inferencial consiga modelalos.
  15. 15O que é amostragem e qual é o seu propósito em estatística?É o processo de selecionar uma amostra de uma determinada população.
  16. 16Quando é apropriado utilizar amostragem em uma pesquisa?Quando não é possível avaliar todos os elementos de uma população.
  17. 17Qual a diferença entre amostragem probabilística e amostragem não probabilística?Todos os elementos da população tem chance de serem escolhidos. Já na não probabilística não existe essa garantia uma vez que ela passa por filtros.
  18. 18Explique o conceito de amostragem aleatória simples e forneça um exemplo.Cada elemento tem a mesma chance de ser escolhido, exemplo sorteio de números de 1 a onde cada elemento e tirada de um a um.
  19. 19Como funciona a amostragem sistemática e em que situação ela é recomendada?É a seleção de elementos a intervalos regulares. Se tivermos uma lista de 1000 elementos e precisarmos de uma amostra de 100, podemos escolher um elemento inicial aleatório e, em seguida, selecionar cada 10º elemento da lista.
  20. 20O que é amostragem estratificadaA população é divida em estratos e uma amostra é retirada de cada extrato. Por exemplo cor de pele.
  21. 21O que é amostragem por conglomerado?A população é dividida em grupos e alguns desses grupos são selecionados aleatoriamente para estudo.
  22. 22O que é amostragem estratificada e como ela se diferencia da amostragem por conglomerado?Na amostragem estratificada, você está interessado em garantir a representatividade de cada grupo homogêneo.
    Na por conglomerado, você escolhe conglomerados inteiros, que são heterogêneos, e analisa todos ou parte dos elementos dentro dos conglomerados.
  23. 23O que são medidas de tendência centralMédia, Moda e Mediana.
  24. 24O que é amplitude?A diferença entre o maior valor e o menor valor.
  25. 25O que é variância?Mede o quanto os valores se afastam da média.
  26. 26O que é desvio padrão?É a raiz quadrada da variãncia, que indica a dispersão dos dados.
  27. 27Coeficiente de Variação?Relaciona o desvio-padrão à média, sendo uma medida de dispersão relativa.
  28. 28Como é calculada a média de um conjunto de dados?Some todos os números e divida pelo número de elementos.Como é calculada a média de um conjunto de dados?
  29. 29Como calcular a mediana?Colocar todos os números em ordem crescente e ver se a quantidade de elementos é ímpar ou par, caso seja par some os dois que estão no centro e divida por dois.
  30. 30Descreva o processo de seleção de uma amostra aleatória simples?Defina a população, o tamanho da amostra, organize esse dados em uma lista e escolha o método de seleção: sorteio aleatório.
  31. 31—

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Este material apresenta uma introdução ao estudo da estatística, explicando seu panorama histórico e destacando seu papel nas ciências.
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