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Flashcards

QUE ES UN BIG DATA

Claudia Velez varillas programación Segundo English 22 cards

QUE ES UN BIG DATA

Cards in this deck (22)

  1. 1¿Qué es Big Data?Es un conjunto de datos masivos y complejos que no pueden ser gestionados, procesados o analizados con herramientas tradicionales debido a su volumen, velocidad y variedad.¿Qué es Big Data?
  2. 2¿Cuáles son las principales características que definen al Big Data?Las principales características son las "3 Vs": Volumen (gran cantidad de datos), Velocidad (la rapidez con la que se generan y procesan) y Variedad (diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y videos),¿Cuáles son las principales características que definen al Big Data?
  3. 3¿Qué se entiende por las "3 Vs" del Big Data?Volumen: La cantidad masiva de datos generados a diario.
    Velocidad: La rapidez con la que se crean y procesan los datos.
    Variedad: La diversidad de formatos y fuentes de datos, como redes sociales, sensores, correos electrónicos, etc.
    ¿Qué se entiende por las "3 Vs" del Big Data?
  4. 4¿Cómo se aplica el Big Data en el sector de la salud?Se utiliza para mejorar diagnósticos, personalizar tratamientos, predecir brotes de enfermedades y optimizar la gestión hospitalaria.¿Cómo se aplica el Big Data en el sector de la salud?
  5. 5¿De qué manera las empresas utilizan Big Data para mejorar sus estrategias de marketing?Analizan datos de comportamiento del consumidor para personalizar ofertas, optimizar campañas publicitarias y mejorar la experiencia del cliente.¿De qué manera las empresas utilizan Big Data para mejorar sus estrategias de marketing?
  6. 6¿Qué papel juega el Big Data en la detección de fraudes financieros?Identifica patrones anormales en transacciones, ayudando a detectar fraudes en tiempo real.¿Qué papel juega el Big Data en la detección de fraudes financieros?
  7. 7¿Cómo contribuye el Big Data al desarrollo de ciudades inteligentes?Optimiza el tráfico, la gestión de recursos (agua, energía) y mejora la seguridad mediante el análisis de datos en tiempo real.¿Cómo contribuye el Big Data al desarrollo de ciudades inteligentes?
  8. 8¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data?Hadoop, Apache Spark, NoSQL, bases de datos en la nube y herramientas de análisis como Tableau y Power BI.¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data?
  9. 9¿Cómo se diferencia el Big Data de las bases de datos tradicionales?El Big Data maneja grandes volúmenes y variedad de datos en tiempo real, mientras que las bases de datos tradicionales son más estructuradas y limitadas en capacidad.¿Cómo se diferencia el Big Data de las bases de datos tradicionales?
  10. 10¿Qué desafíos éticos plantea el uso del Big Data?La privacidad de los usuarios, el sesgo en los algoritmos y el uso indebido de la información personal.¿Qué desafíos éticos plantea el uso del Big Data?
  11. 11¿Cómo afecta el Big Data la privacidad de los individuos?La recopilación masiva de datos puede llevar a la invasión de la privacidad si no se maneja adecuadamente.¿Cómo afecta el Big Data la privacidad de los individuos?
  12. 12¿Qué es el análisis predictivo en el contexto del Big Data?Es el uso de datos históricos para predecir tendencias futuras mediante algoritmos y modelos estadísticos.¿Qué es el análisis predictivo en el contexto del Big Data?
  13. 13¿Cómo se relaciona el Big Data con la inteligencia artificial?El Big Data proporciona la gran cantidad de datos necesarios para entrenar algoritmos de inteligencia artificial.¿Cómo se relaciona el Big Data con la inteligencia artificial?
  14. 14¿Qué sectores industriales se han transformado gracias al Big Data?Salud, finanzas, retail, logística, entretenimiento y marketing, entre otros.¿Qué sectores industriales se han transformado gracias al Big Data?
  15. 15¿Qué habilidades son necesarias para trabajar en el campo del Big Data?Programación (Python, R), análisis estadístico, manejo de bases de datos, conocimiento en Machine Learning y habilidades de visualización de datos.¿Qué habilidades son necesarias para trabajar en el campo del Big Data?
  16. 16¿Cómo se asegura la calidad de los datos en proyectos de Big Data?Mediante procesos de limpieza, validación y normalización de datos.¿Cómo se asegura la calidad de los datos en proyectos de Big Data?
  17. 17¿Qué es el procesamiento en tiempo real en Big Data y por qué es importante?Es el análisis de datos en el momento en que se generan, lo que permite tomar decisiones rápidas y basadas en información actualizada.¿Qué es el procesamiento en tiempo real en Big Data y por qué es importante?
  18. 18¿Cómo pueden las pequeñas empresas beneficiarse del Big Data?Mejorando su conocimiento del cliente, optimizando operaciones y personalizando sus estrategias de marketing.¿Cómo pueden las pequeñas empresas beneficiarse del Big Data?
  19. 19¿Qué herramientas de visualización de datos se utilizan en Big Data?Tableau, Power BI, Google Data Studio y D3.js, entre otros.¿Qué herramientas de visualización de datos se utilizan en Big Data?
  20. 20¿Cuál es el futuro del Big Data en los próximos años?Se espera un crecimiento en la integración con inteligencia artificial, mayor enfoque en la privacidad de datos y el uso de tecnologías en la nube.¿Cuál es el futuro del Big Data en los próximos años?
  21. 21¿Qué es un On Premise?se usa para referirse a las empresas que guardan sus datos en infraestructura como local es decir en sus propias oficinas.¿Qué es un On Premise?
  22. 22ficha APA: EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI

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EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI
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