Flashcards
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Cards in this deck (7)
- 1PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. GUADALUPE CECILIA ANDRADE LÓPEZ PROFA: YADIRA VARILLAS GONZALEZ. LICENCIATURA EN CONTABILIDAD. MATRICULA: 25CL01648 INSTITUTO DE EDUCACION DIGITAL DEL ESTADO DE PUEBLA. MUNICIPIO DE QUECHOLAC.VARIANZA.
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media. Formalmente, se calcula como la suma de los cuadrados de los residuos dividida por las observaciones totales.
También puede calcularse como la desviación estándar al cuadrado. Por cierto, entendemos el residuo como la diferencia entre el valor de una variable a la vez y el valor medio de toda la variable.
El cálculo de la varianza es necesario para calcular la desviación estándar.
- 2DESVIACIÓN ESTANDAR La desviación estándar o típica mide la dispersión de los valores en torno a la media de dichos valores. En otras palabras, determina cuánto difieren los valores entre sí. Existen dos tipos de desviación estándar: la poblacional y la muestral. La poblacional implica que el conjunto de valores utilizados para calcular la desviación estándar representa a toda una población. En su lugar, la muestral se utiliza cuando el conjunto de valores representa solamente una parte de la población.MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Las medidas de dispersión en estadística son herramientas que indican la variabilidad de un conjunto de datos. Las principales medidas de dispersión son:
Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos. Se calcula como R = Máx. - Mín.
Varianza: Mide la variabilidad de un conjunto de datos respecto a su media. Cuanto mayor sea la varianza, mayor será la dispersión de los datos.
Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza y proporciona una medida de dispersión en las mismas unidades que los datos originales.
Rango intercuartílico: Mide la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), y es útil para entender la dispersión de la mitad central de los datos.
Estas medidas son fundamentales para analizar la distribución y variabilidad de los datos en un conjunto estadístico. - 3JERARQUIA DE SIGNOS. La jerarquía de signos se refiere al orden en que se deben realizar las operaciones matemáticas. Este orden es crucial para resolver correctamente expresiones que contienen múltiples operadores y signos de agrupación. A continuación se presentan los puntos clave: Paréntesis: Se resuelven primero las operaciones dentro de los paréntesis o signos de agrupación. Exponentes: Luego se resuelven las potencias y raíces. Multiplicación y División: Estas operaciones se realizan a continuación, de izquierda a derecha. Suma y Resta: Finalmente, se llevan a cabo las sumas y restas, también de izquierda a derecha. Comprender esta jerarquía es esencial para asegurar la precisión en la resolución de ecuaciones y expresiones matemáticas.VARIABLES.
Las Variables son las características o atributos que
posee la población, se les denomina así porque no
todos quedan clasificados en la misma categoría o
clase (es lo que varía).
Se clasifican en:
Variables independientes
La variable independiente es aquella que el investigador puede tener bajo control.
Variable dependiente
La variable dependiente refleja cualquier efecto que
pueda acompañar el manejo de la variable independiente.
- 4POBLACIÓN Y MUESTRA. En estadística, un muestreo es el proceso en el que se selecciona la muestra de una población. Es decir, un muestreo es el método por el que se selecciona un grupo de individuos para llevar a cabo un estudio estadístico. En estadística, una población es un conjunto de elementos con unas características similares sobre el cual se pretende hacer un estudio estadístico.JERARQUIA DE SIGNOS.
La jerarquía de signos se refiere al orden en que se deben realizar las operaciones matemáticas. Este orden es crucial para resolver correctamente expresiones que contienen múltiples operadores y signos de agrupación. A continuación se presentan los puntos clave:
Paréntesis: Se resuelven primero las operaciones dentro de los paréntesis o signos de agrupación.
Exponentes: Luego se resuelven las potencias y raíces.
Multiplicación y División: Estas operaciones se realizan a continuación, de izquierda a derecha.
Suma y Resta: Finalmente, se llevan a cabo las sumas y restas, también de izquierda a derecha.
Comprender esta jerarquía es esencial para asegurar la precisión en la resolución de ecuaciones y expresiones matemáticas.
- 5FRECUENCIA ABSOLUTA. a frecuencia absoluta se refiere al número total de veces que un valor o categoría particular ocurre en un conjunto de datos. Por ejemplo, si en un examen 10 estudiantes obtuvieron la calificación de 8, podemos decir que la frecuencia absoluta de la calificación 8 es 10. Este concepto es fundamental en estadística, ya que permite resumir y entender la distribución de datos de manera fácil y efectiva. La frecuencia absoluta ofrece una base sobre la cual se pueden realizar análisis más complejos, como el cálculo de frecuencias relativas.MEDIA MUESTRAL.
La media muestral, comúnmente denotada como
x
, es un concepto fundamental en estadística que representa el valor promedio de un conjunto de observaciones extraídas de una población. Se calcula sumando todos los valores de la muestra y dividiendo el total por el número de observaciones en la muestra.
- 6PROBABILIDAD. La probabilidad es una medida numérica que indica la posibilidad de que ocurra un evento específico. Se expresa como un número entre 0 y 1, donde 0 significa que el evento es imposible y 1 significa que es seguro que ocurrirá. La probabilidad se utiliza para modelar la incertidumbre y predecir la ocurrencia de eventos en diversas situaciones, desde juegos de azar hasta fenómenos naturales.MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que permiten resumir un conjunto de datos mediante un solo valor representativo. Estas medidas ayudan a entender dónde se encuentra el "centro" de los datos, facilitando la interpretación y el análisis de la información. Las tres medidas más comunes son:
Media: Es el promedio de todos los valores de un conjunto de datos.
Mediana: Es el valor que se encuentra en el medio de un conjunto de datos ordenados. Si hay un número impar de observaciones, la mediana es el valor del medio.
Moda: Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Un conjunto puede tener una moda, varias modas.}
- 7ESTADISTICA. La estadística es la ciencia que se encarga de la recolección, análisis e interpretación de datos. Su objetivo es extraer conclusiones significativas a partir de datos empíricos y tomar decisiones informadas. La estadística utiliza técnicas como el muestreo, la estimación, las pruebas de hipótesis y el análisis de regresión para lograr estos objetivos.
Information
- Description
- En el siguiente tarjetero didáctico anexe mis conceptos con definiciones.
- Created by
- Cecy Andrade.
- Views
- 37
- Rating