Flashcards
Prova Final Interligencia
Cards in this deck (15)
- 1O que é uma rede neuralSistemas distribuídos paralelos compostos por diversos nós que realizam calculo e são interligados por várias conexões
- 2Quais os benefícios das redes neuraisNão lineares
Mapeamento Entrada Saída (nao conhecimento do modelo)
Generalizacao
Adaptabilidade
Evidencia - 3Quais os componentes de um neuronio artificialsinapses (entrada)
somador
funcao de ativacao
bias - 4Quais os tipos de funcoes de ativacaodegrau
sigmoide
hiperbolica - 5Como funciona o aprendizado de uma rede neuralRedes neurais aprendem atraves de um processo interativo de ajuste dos pesos sinapticos e niveis de bias
- 6Qual o metodo de aprendizagem mais comum das RNAprendizado Supervisionado, onde seus resultados sao posteriormente checados
- 7Como funciona o aprendizado nao supervisionado nas RNPrimeiramente recebe as entradas, agrupa-os e nao oferece saida. Na proxima vez os novos dados sao associados com os anteriores e saidas sao produzidas
- 8Do que se trata o perceptionUma unica camada de neuronios com pesos sinapticos e bias ajustaveis. Se encarrega de agregar as entradas
- 9O que o MLPPerception de multiplas camadas com uma camada de entrada, com um no pra cada entrada, camadas intermediarias, e uma camada de saida com um no para cada saida
- 10Como funciona o algoritmo de aprendizagem por propagacao de erro (back propagation)Propagacao: entrada aplicada aos nos produz uma saida
RetroPropagacao: pesos sinapticos ajustados de acordo com sinal de erro
Sinal de erro e propagado pra tras afim de ajustar a rede - 11O que uma epocaConjunto de treinamento
- 12O que overdiftting e underdrifttingOverdriftting: super especializacao, ou seja muitos neuronios na rede
Undredriftting: o contrario - 13O que e atualizacao local e online?Local:atualizacao dos pesos e feita imediatamente apos cada amostra de treinamento
Online: atualizacao dos pesos e feita apos a apresentacao de todas as amostras - 14Pontos positivos das RNAlto Poder de Representacao
Larga Aplicabilidade
Facilidade de Implementacao
Capacidade de Generalizacao - 15Pontos negativos das RNAprendizagem de transformacoes complexas podem nao convergir
Visualizacao como caixa preta
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- Flashcards on Prova Final Interligencia, created by Bruno Pereira da Fon on 27/02/2014.
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- Bruno Pereira da Fon
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