Estadística aplicada

Censo

Recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística consiste básicamente en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento y se realiza cada determinado período.

Cuadrado Latino

Es una matriz de n×n elementos en la que cada casilla está ocupada por uno de los n símbolos de tal modo que cada uno de ellos aparece exactamente una vez en cada columna y en cada fila. Los cuadrados latinos se dan como una tabla de multiplicar empleadas para operar en los cuasi grupos y que son aplicables para la elaboración de experimentos numéricos.

Distribución de muestreo de una estadística

Es la distribución de probabilidad de una muestra de una población en lugar de toda la población.

Error de muestreo

Es la desviación de la muestra seleccionada de las verdaderas características, rasgos, comportamientos, cualidades o figuras de toda la población.

Error estándar

Mide el error aleatorio en un dato estadístico informado: el tipo de error causado por la variación aleatoria del muestreo al repetir una prueba en las mismas condiciones

Estadísticas

La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible

Estratos

Es una subpoblación en la cual los elementos que la componen reúnen características comunes que la hacen ser homogénea.

Error estándar de la media

Es la desviación estándar de todas las posibles muestras (de un tamaño dado) escogidos de esa población. Además, el error estándar de la media puede referirse a una estimación de la desviación estándar, calculada desde una muestra de datos que está siendo analizada al mismo tiempo.

Experimento factorial

Es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales, con distintos valores o niveles, cuyas unidades experimentales cubren todas las posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores.

Fracción de muestreo

Es la proporción entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población.

Inferencia estadística

Es el conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una muestra estadística, el comportamiento de una determinada población.

Muestra

Es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.

Muestreo de juicio

Es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador

Muestreo aleatorio simple

Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo con reemplazo

El muestreo con reemplazo es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita.

Muestreo de probabilidad o aleatorio

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo de racimo

El muestreo por racimos es una técnica que divide la población principal en varias secciones y el análisis se lleva a cabo en una muestra que consta de múltiples parámetros, como datos demográficos, hábitos, antecedentes o cualquier otro atributo de la población que pueda ser el foco de la investigación realizada.

Muestreo estratificado

Es una técnica o procedimiento en la que se divide la población bajo estudio en distintos subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen).

Muestreo sin reemplazo

Se realiza muestreo sin reemplazo cuando en el muestreo aleatorio cada una de las sucesivas unidades muéstrales son excluidas de la población antes de ser extraída la siguiente.

Multiplicador de población finita:

Muestreo sistemático

Es una técnica dentro de la categoría de muestreos probabilísticos - y que por lo tanto requiere tener un control preciso del marco muestral de individuos seleccionables junto con la probabilidad de que sean seleccionados - consistente en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre la población y, a continuación, seleccionar para la muestra a cada enésimo individuo disponible en el marco muestral.

Parámetros

es un modelo de la realidad, con el que se comparan los datos reales obtenidos, resumiendo la información obtenida y permitiendo predecir.

Población finita

Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.

Precisión

La precisión es lograr la mínima dispersión al momento de hacer una medición o de realizar una tarea.

Racimos

Forma en que debían colocarse los números y ningún nombre me dijeron para este entretenimiento numérico.

Teorema del límite central

El teorema del límite central es un teorema fundamental de probabilidad y estadística.

El teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución de las medias sigue aproximadamente una distribución normal

Estadística aplicada

Ida Morelos Fernanda Toyoko

Oropeza Contreras María Natalia