Ciencia de recolectar, describir e interpretar datos.​

La estadística

Estadística inferencial

Estadística descriptiva​

Ciencia de recolectar, describir e interpretar datos.​

Incluye la recolección, presentación y descripción de datos muéstrales​

Técnica de interpretar los valores que resultan de las técnicas descriptivas, tomar decisiones y extraer conclusiones.​

Variabilidad

Variable cuantitativa o numérica​

Es una medida de la dispersión de los datos en una distribución, sea ésta teórica o de una muestra

Variable cualitativa, categórica o atributo

Términos básicos

•Población

•Muestra

•Variable

•Valor de datos

•Datos

•Experimento

•Parámetro

•Estadístico

Discreta

Ordinal​

Nominal​

Continua​

Recolección de datos​

Proceso de recolección de datos​

1.Definir los objetivos de la encuesta o estudio.

2.​Definir la variable de interés

3.Definir cómo recolectar los datos y los esquemas de medición de datos.​

4.Recolección de la muestra, seleccionar los sujetos a muestrear y recolectar datos

5.Revisar el proceso de muestreo al completar la recolección

Métodos de recolección de datos​

•Método de muestreo

•Método de muestreo sesgado

•Método de muestreo no sesgado

Diseños muéstrales​

Muestras dirigidas

Muestras probabilísticas​

Errores de muestreo

Los elementos a seleccionar se extraen en base de la probabilidad. Cada elemento de una población tiene cierta posibilidad de ser seleccionado como parte de la muestra.​

Muestreo sencillo

Muestreo múltiples

•Muestra aleatoria

•Muestra aleatoria simple

•Muestreo sistemático

•Muestreo aleatorio múltiple

•Muestreo aleatorio estratificado

•Muestreo aleatorio estratificado proporcional

•Muestreo por conglomerados

Muestras que se seleccionan sobre la base de juzgarse “típicas”.​

es la diferencia entre el resultado de una muestra y el verdadero resultado de la población; este error es consecuencia de las fluctuaciones por el azar

Error que no es de muestreo

sucede cuando los datos muéstrales se obtienen, registran o analizan de forma incorrecta

Organización y reportes de datos

Tipos de distribuciones

*Frecuencia no agrupada

​​*Frecuencia agrupada

Distribuciones de frecuencias

Términos básicos​

1. Centro

2. Variación

3. Valores extremos

4. Tiempo

Distribución de frecuencias relativas​

Distribución de frecuencias acumulativas

Histogramas​

Esuna gráfica de barras donde la escala horizontal representa clases de valores de datos y la escala vertical representa frecuencias. Las alturas de las barras corresponden a los valores de frecuencia; en tanto que las barras se dibujan de manera adyacente

Polígonos de frecuencias

•Polígono de frecuencias

•​Ojiva

•Gráfica de puntos​

•Gráfica de tallo y hojas​

•Gráfica de pareto

•Gráfica circular​

•Diagrama de dispersión​

•Gráficas de series de tiempo​

Medidas de tendencia central​

Conceptos básicos​

Mediana

•Media​

•Mediana​

•Moda​

•Mitad del rango​

Moda​

Mitad del rango​

Implica el valor intermedio, cuando los valores de los datos originales se presentan en orden de magnitud creciente(o decreciente).

Es el valor que se presenta con mayor frecuencia.​

constituye el valor que está a la mitad, entre la puntuación más alta y la más baja, en el conjunto original de datos.​

Media ponderada​

se obtiene asignando distintos pesos (w) a los valores

Medidas de variación

•Rango

•​Desviación estándar

•Procedimiento​

•Varianza de una muestra y una población

•​Regla de redondeo