MAPA CONCEPTUAL CAPITULO 18 ESTADISTICA DESCRIPTIVA

CAPITULO 18

COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO

TEMAS

Componente de tendencia

A este desplazamiento gradual de la serie de tiempo se le conoce como la tendencia de la serie de tiempo; este desplazamiento o tendencia suele deberse a factores delargo plazo como variaciones en las características demográficas de la población, en la tecnología o en las preferencias del público.

Son las llamadas "variaciones estacionales", y se deben básicamente a causas climatológicas, vacacionales O fiscales. Las denominaremos muy raramente con la notación y con frecuencia en la forma .

Componente irregular

También llamado "ruido", recoge alteraciones

de la serie, pequeñas en su incidencia, y sin una pauta

periódica ni tendencial reconocible. Se considera que está ocasionada por múltiples factores, de pequeña entidad y diferentes ritmos temporales, que no se pueden estudiar individualmente.

Componente estacional

Componente cíclico

Las series de tiempo suelen mostrar secuencias de puntos que caen de manera alternante arriba abajo de la línea de tendencia. Toda sucesión recurrente de puntos que caiga abajo y arriba de la línea de tendencia y que dure más de un año puede atribuirse al componente cíclico de la serie de tiempo.

El método de suavizamiento exponencial es una manera de pronosticar la demanda de un producto en un periodo dado. Estima que la demanda será igual a, por ejemplo, la media de los consumos históricos para un periodo dado, dando una mayor ponderación a los valores más cercanos en el tiempo.

Promedios móviles

Una media móvil es un cálculo utilizado para analizar un conjunto de datos en modo de puntos para crear series de promedios. Así las medias móviles son una lista de números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos originales

Promedios móviles ponderados

Mientras en el método de promedio móvil simple asignamos igual importancia a todos los datos de la demanda pasada, el método de promedio móvil ponderado nos permite calcular pronósticos asignando más peso para los elementos que consideremos.

Suavizamiento exponencial

El método de suavizamiento exponencial es una manera de pronosticar la demanda de un producto en un periodo dado. Estima que la demanda será igual a, por ejemplo, la media de los consumos históricos para un periodo dado, dando una mayor ponderación a los valores más cercanos en el tiempo

MÉTODOS DE

SUAVIZAMIENTO

COMPONENTES

DE TENDENCIA

Y ESTACIONALES

Modelo multiplicativo

Este modelo presupone que a medida que se incrementan los datos, también se incrementa el patrón estacional. La mayoría de las gráficas de series muestran este patrón. En este modelo, la tendencia y los componentes de estación se multiplican y luego se suman al componente de error.

Cálculo de los índices

estacionales

El índice de estacionalidad o índice de variación estacional es una de las técnicas utilizadas para hallar el pronóstico de ventas. Funciona al recoger los datos históricos de las ventas realizadas, generar promedios y hallar un pronóstico para períodos siguientes

El proceso de desestacionalización consiste en ajustar y remover de las series originales los efectos del componente estacional y del efecto calendario (semana santa y días feriados), con el objetivo de propiciar una comparación razonable de la actividad productiva entre diferentes periodos

Desestacionalización de una serie

de tiempo

Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones se suelen recoger en instantes de tiempo equiespaciados. Si los datos se recogen en instantes temporales de forma continua, se debe o bien digitalizar la serie, es decir, recoger sólo los valores en instantes de tiempo equiespaciados, o bien acumular los valores sobre intervalos de tiempo.

Uso de una serie de tiempo

desestacionalizada para la

identificación de tendencias

Un ajuste estacional es un método estadístico de eliminar el efecto de efectos estacionales en una serie temporal que exhibe variaciones claramente debidas a la estacionalidad o la época del año

Ajustes estacionales

Modelos basados en datos

mensuales

En el ejemplo de las ventas de televisores se emplearon datos trimestrales para ilustrar el cálculo

de los índices estacionales. Sin embargo, en muchas ocasiones suelen usarse pronósticos mensuales

en lugar de pronósticos trimestrales. En tales casos el procedimiento presentado en esta

sección puede emplearse con ligeros cambios. Primero, en lugar de un promedio móvil de cuatro

trimestres se usa un promedio móvil de 12 meses; segundo, se calculan índices estacionales

de 12 meses en lugar de índices estacionales de cuatro trimestres. Fuera de estos cambios, los

cálculos y los pronósticos son idénticos.

Componente cíclico

Esta componente refleja comportamientos recurrentes, aunque no tienen por qué ser exactamente periódicos, con un periodo superior a un año. Muestran, habitualmente, cómo se suceden las etapas de bonanza económica con las de crisis, o al menos, desaceleración.

MÉTODOS CUALITATIVOS

El método Delphi es una técnica de comunicación estructurada, desarrollada como un método sistemático e interactivo de predicción, que se basa en un grupo de expertos. Es una técnica prospectiva utilizada para obtener información esencialmente cualitativa, pero relativamente precisa, acerca del futuro.

Método de Delphi

La opinión de los expertos es un método de pronóstico que suele recomendarse cuando es poco

probable que las condiciones del pasado se presenten en el futuro. Aun cuando no se usa ni

Opinión de un experto

El método cualitativo conocido como escenarios futuros consiste en elaborar un escenario conceptual

del futuro con base en un conjunto bien definido de suposiciones. Distintos conjuntos de

suposiciones llevan a diferentes escenarios. La persona que debe tomar las decisiones tiene que

decidir cuán probable es cada escenario y tomar las decisiones de acuerdo con ese escenario.

Escenarios futuros

Métodos intuitivos

Los métodos subjetivos o cualitativos intuitivos se basan en que la mente humana tiene la capacidad

de procesar una gran cantidad de información que, en la mayoría de los casos, sería difícil

de cuantificar.

Estas técnicas suelen usarse en trabajos de grupo, en donde un comité o panel trata

de desarrollar ideas nuevas o de resolver problemas complejos a través de una “sesión de lluvia

de ideas”. En estas sesiones las personas son liberadas de las usuales restricciones o presiones

de grupo y de las críticas, ya que pueden exponer cualquier idea u opinión sin importar su relevancia

y, lo que es más importante, sin miedo a la crítica.

ISABELA GOMEZ MARTINES

CODIGO: 256300024

ADMINISTRACION DE EMPRESAS III SEMESTRE

En los métodos cualitativos, para obtener un pronóstico, suele necesitarse el criterio de un experto.

Por ejemplo, un panel de expertos puede elaborar un pronóstico consensual para el tipo de

interés preferencial que estará vigente durante un año a partir de ahora. Los métodos cualitativos

presentan ventajas cuando la información acerca de la variable que se pronostica no puede cuantificarse

y cuando no se cuenta con datos históricos o cuando los datos históricos con los que se cuenta

no son aplicables. En la figura 18.1 se presenta una visión general de los métodos de pronóstico.