Modelos de Dados Dimensionais

Modelos de Dados Dimensionais

1. Desenvolvimento de datawarehouse

   • meno foco na coleta de dados e mais foco na consulta de dados

2. Fatos = medias numéricas do negócio (volume de vendas , total em reais ...)

3. Dimensões = entidades do negócio sobre os quais desejam-se guardar registros (Loja , Produtos , Fornecedor...)

4. Hierarquias e agregações = volume de vendas por dia/mês/ano

5. Tabela Fato

   • tabela que armazena os valores detalhados de medidas
   • Chaves estrangeiras para as tabelas de dimensão

6. Tabelas de Dimensão

   • Descrição completa da dimensão (Atributos ...)
   • Chave Simples

7. Esquemas para o modelo mulLdimensional

   • Esquema Estrela
     • 1 tabela fato
     • n tabelas de dimensões
     • Distingue bem as dimensões dos fatos medidos
     • Eficiente para consultas
   • Esquema Floco de Neve
     • 1 tabela fato
     • N tabelas dimensões
       • 1 dimensão pode ter varias tabelas
   • Esquema Constelação de Fatos
     • N tabelas fato
     • K tabelas dimensões

8. Projeto de DWs

   • Escolha do processo de negócio (Departamental ou corporativo/inventario,vendas.../)
   • Escolha da granularidade do Processo de Negócio
   • Escolha das dimensões para cada tabela de fatos
   • Escolha das medidas para a tabela de fatos
   • Foco nos requisitos e objetivos do negócio
   • Envolvimento do patrocinador e usuários gerenciais é essencial para o sucesso
   • Otimização de consultas OLAP
   • Modelo flexível