En la literatura sobre diseños de investigación experimental en las ciencias sociales existen dos
criterios para evaluar los diseños experimentales (Campbell y Stanley, 1965):
a) Validez Interna: La validez interna analiza internamente el
experimento cuestionando las relaciones. Trata de responder a la
pregunta ¿el tratamiento experimental es en realidad el causante
de la modificación observada en la variable dependiente? La
validez interna requiere controlar adecuadamente las variables
extrañas.
b) Validez Externa. La validez
externa se refiere al problema de
¿qué tan generalizables o
representativos son los resultados?
El propósito es determinar si los
resultados se pueden generalizar a
otras poblaciones, grupos,
situaciones experimentales, variables
experimentales y de medición (D”Ary,
Jacobs y Razavieh, 1982).
Problemas referentes a la investigación: 1
Selección Diferencial de los Sujetos. Diferencias
importantes entre las unidades de análisis se
pueden presentar antes de iniciar el tratamiento
experimental distorsionando los resultados del
experimento.
2 Mortalidad Experimental. En este problema hay que
dar respuesta al cuestionamiento ¿las unidades de
análisis permanecen en el transcurso del experimento?
Frecuentemente hay pérdida de unidades de análisis
por diversos motivos, es decir, se retiran del
experimento.
Rivalidad entre las Unidades de Análisis. Si alguna
unidad de análisis del grupo control se entera de que
será comparado con las unidades de análisis del
grupo experimental, pudiera intentar probar que es
más eficiente.
4 Desmoralización de las Unidades de Análisis. En
experimentos en los que se administra un tratamiento
inadecuado a las unidades de análisis del grupo control
pudiera presentarse una conducta de frustración o
resentimiento que ocasionaría que las unidades de
análisis
CONTROL
tiene diversas acepciones pero en investigación experimental
significa que si se observa en el experimento que una variable
independiente influye sobre la variable dependiente, la
modificación de esta última se debe a la manipulación de la
variable independiente y no es producto de variables extrañas
o factores ajenos al experimento.
a) Aleatorización: Consiste en dejar al azar la distribución
de los grupos. Las diferencias son producto de la
casualidad por lo que es factible aplicar métodos
estadísticos.
b) Pareamiento Aleatorio: El investigador tiene la
posibilidad de identificar las variables extrañas o
factores ajenos al experimento que pueden influir
en el comportamiento de la variable dependiente.
Se utiliza en grupos pequeños cuando existe
correlación entre las variables dependiente e
independiente.
c) Asignación Homogénea: Consiste en
seleccionar un grupo de unidades de análisis
que posean una sola variable uniforme y
posteriormente se desarrolla una selección
aleatoria para integrar los grupos control y
experimental.
d) Análisis de Covarianza: La covarianza es un
procedimiento estadístico útil para las variables que
pueden reflejarse en forma cuantitativa.
e) El Sujeto como su propio Control: En
esta modalidad se estudian todas las
variables significativas que afectan a cada
una de las unidades de análisis sujetas a
experimentación. Se aplica el tratamiento
experimental y se analizan todas las
variables que influyen.