IDEAS CLAVE T.12

IDEAS CLAVE T.12

1. La forma de representación gráfica va a depender del tipo de variable. Para las cualitativas y las cuantitativas discretas, se emplea el diagrama sectorial y el diagrama de barras. Para las cuantitativas continuas, se utiliza el histograma y el polígono de frecuencias.

2. Para definir correctamente una variable en una muestra, se necesitara un parámetro que sirva para aglutinar todos los valores de dicha muestra (parámetro de tendencia central) y otro que sirva para informar de lo agregados o no que están los valores (parámetro de dispersión).

3. El tipo de distribución mas frecuente es la normal o de Gauss, que es simétrica. En distribuciones simétricas se usara como parámetro de tendencia central la media, y de dispersión, la desviación típica.

4. En distribuciones asimétricas, se emplea la mediana como parámetro de tendencia central y el rango como parametro de dispersion.

5. En la distribución de Gauss, media, mediana y moda coinciden en el mismo valor.

6. El coeficiente de variación es el parámetro que se emplea para decir si una distribución es homogenea o dispersa. Ademas, informa de cual de entre dos distribuciones tiene una mayor variabilidad (dispersión).

7. La asimetría de una distribución mide la desviación "horizontal" desde la curva normal.

8. La curtosis mide el apuntamiento de una distribución.