Dado é a
estrutura
fundamental
sobre a qual
um sistema de
informação é
construído.
Informação
Informação é qualquer dado
estruturado, ou processado, que
tem significado dentro de um
contexto.
Conhecimento
Conhecimento é o termo abstrato
usado para designar a
compreensão de um indivíduo num
domínio específico.
Sabedoria
Sabedoria é a
capacidade de
aplicarmos bem
o conhecimento
que possuímos.
KDD - DESCOBERTA DE
CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS
é um processo, de várias etapas, não trivial, interativo e
iterativo, para identificação de padrões compreensíveis,
válidos, novos e potencialmente úteis a partir de grande
conjunto de dados.
Processo KDD é feito através de limpeza, integração,
seleção, transformação, mineração, avaliação de padrões
e representação do conhecimento
Pré-Processamento
Mineração
Dados
Pós-Processamento
A classificação de uma aplicação de KDD quanto ao objetivo
Predição: busca-se um modelo de conhecimento que permita,
a partir de um histórico de casos anteriores, prever os valores
de determinados atributos em novas situações.
Descrição: busca-se por um modelo que descreva,
de forma compreensível pelo homem, o
conhecimento existente em um conjunto de dados
O processo de mineração de dados, basicamente, utiliza técnicas derivadas de duas áreas de conhecimento:
Estatística e Inteligência Artificial
Mineração de Dados, ou Data Mining, é a exploração e a análise de grandes quantidades de dados, por
meio automático ou semi-automático, a fim de descobrir padrões e regras significativos
Mineração de dados é a extração de conhecimento a partir de
um grande volume de dados ; é a análise e descoberta de
padrões escondidos nos dados, usando meios automáticos ou
semi-automáticos
tarefa mineração dados:
Agrupamento, Associação,
Classificação, Regressão e
Previsão.
Tipos de algorítimo na miineração dos dados
Supervisionado: é realizado em função de um conhecimento prévio sobre o padrão desejado
Não Supervisionado: sem nenhum conhecimento prévio sobre o padrão desejado. Os
métodos encontram padrões existentes nos dados explorados. Agrupamento e Regras de
Associação são exemplos de atividades de mineração de dados que se encaixam nesta
categoria
Ferramentas de Mineração Dados:Clementine (SPSS) Enterprise Miner (SAS) Intelligent Miner (IBM)
Analysis Services (Microsoft) Darwin (Thinking Machines) PolyAnalist (Megaputer) Weka (Universidade de
Waikato)
Potenciais aplicações: Vendas e Marketing Identificar padrões de comportamento de consumidores Associar comportamentos à
características demográficas de consumidores Campanhas de marketing direto (mailing campaigns)
Identificar consumidores “leais
Bancos Identificar padrões de fraudes (cartões de crédito) Identificar características de correntistas Mercado
Financeiro Minimizar prejuízos através de crédito a clientes de “confiança
Médica Comportamento de pacientes Identificar terapias de sucessos para diferentes tratamentos Fraudes
em planos de saúdes Comportamento de usuários de planos de saúde Planos diferenciados por perfil
History GCSE AQA B: Modern World History - International Relations: Conflict and Peace in the 20th Century - Topic 2: Peacemaking 1918-19 and the League of Nations